Skills
SQL
Python
pySpark
AWS Glue
Amazon EMR
Amazon Redshift
S3
Airflow
ETL/ELT
DataOps
Sobre a Vaga
Na Stefanini, você vai atuar na evolução de arquiteturas e soluções de dados em ambientes de grande escala, contribuindo para iniciativas que conectam governança, FinOps e integração com plataformas de IA (ML/GenAI). A posição é híbrida, com atuação 3x na semana em Pinheiros/SP.
Responsabilidades
- Desenhar e evoluir arquiteturas de dados, estabelecendo padrões, boas práticas e estratégias de escalabilidade
- Definir e aplicar governança e integração entre plataformas de dados e IA (ML/GenAI), incluindo práticas de FinOps
- Viabilizar iniciativas de dados desde a concepção, alinhando requisitos do negócio com soluções técnicas
- Construir pipelines de ingestão e tratamento de dados resilientes e escaláveis, com foco em DataOps, qualidade, automação e monitoramento contínuo
Requisitos
- Experiência sólida como Engenheiro de Dados em ambientes de grande escala
- Vivência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh
- SQL avançado, com capacidade de otimizar consultas complexas
- Programação avançada em Python e pySpark
- Experiência com serviços de dados na AWS, como Glue, EMR, Redshift, S3 e Step Functions
- Atuação com pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow e Step Functions)
- Boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento, CI/CD e testes
- Habilidade para traduzir necessidades de negócio em métricas e indicadores (KPIs/OKRs)
Beneficios
- Vale-alimentação ou vale-refeição
- Assistência médica e assistência odontológica
- Academia Stefanini (cursos on-line com certificado) e desconto em cursos/universidades
- Clube de vantagens para exames e consultas, além de convênio para pets
- Mentoring, clube de viagens e oportunidades de desenvolvimento profissional
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: stefanini.gupy.io.
Saiba como funciona.