Skills
Python
SQL
ETL
AWS Redshift
AWS S3
Docker
Jenkins
Modelagem dimensional
Apache Airflow
Terraform
Sobre a Vaga
O PagBank está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções analíticas com foco em qualidade, governança e automação. A vaga é híbrida em São Paulo, com oportunidade também para PcD.
Responsabilidades
- Desenvolver e integrar soluções via APIs utilizando Python
- Construir pipelines e rotinas de ETL para cargas de dados
- Modelar estruturas de dados analíticos e indicadores (KPI’s)
- Tratar e preparar dados para consumo analítico
- Garantir segurança de acesso, governança da informação e conformidade com regras de negócio
- Automatizar criação, configuração e monitoramento de ambientes analíticos
- Acompanhar e administrar SLAs de entrega de dados e análises
- Investigar e corrigir problemas em execuções e cargas de dados
Requisitos
- Experiência com Python, APIs REST, Pandas e orientação a objetos (classes e herança)
- Conhecimento em SQL, incluindo tuning de queries e análise de dados
- Vivência com pipelines e automação (ex.: Jenkins)
- Experiência com Docker e uso de GitHub
- Conhecimento em AWS (Redshift, S3 e Lambda)
- Experiência com modelagem dimensional de dados
- Noções de arquitetura Big Data e otimização de ETL
- Experiência com levantamento de requisitos e metodologias ágeis
Beneficios
- Vale-alimentação e/ou refeição
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- Parcerias com TotalPass e ZenKlub
- Auxílio-creche
- Descontos em pós-graduação e MBA (FIA, FAAP e PUCRS)
- Day off no aniversário e #BabyGift
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: pagseguro.gupy.io.
Saiba como funciona.