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Engenheiro(a) de Dados Júnior

Farmtech Hoje

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Veja o match, prepare o currículo em PDF e Word para esta vaga, e só então vá ao site da empresa.

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Presencial CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL Python ETL/ELT modelagem de dados Data Lake Data Warehouse Git APIs
Ver se você combina

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Júnior para fazer parte do nosso time de Dados Farmtech.

Procuramos alguém com interesse em tecnologia e dados, vontade de aprender e, principalmente, curiosidade para entender o negócio por trás das soluções .

Nosso time atua próximo às áreas de Negocios com ( Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais) transformando necessidades de negócio em soluções de dados confiáveis, escaláveis e que gerem valor para a organização.

  • Principais responsabilidades
  • Desenvolver e manter pipelines e processos de dados;
  • Apoiar processos de ingestão, transformação e integração de dados;
  • Desenvolver consultas e rotinas utilizando SQL e Python;
  • Trabalhar com processamento e transformação de dados utilizando Databricks e Spark/PySpark;
  • Apoiar a sustentação das soluções de dados em produção;
  • Prestar suporte aos usuários e áreas parceiras na utilização das soluções;
  • Investigar problemas e apoiar na identificação de causa raiz;
  • Monitorar processos e contribuir para a estabilidade do ambiente de dados;
  • Trabalhar de forma colaborativa com os demais profissionais do time;
  • Entender as necessidades de áreas como Comercial, Crédito, Compliance e Mercado de Capitais;
  • Contribuir com melhorias que aumentem a qualidade, eficiência e confiabilidade das soluções.
  • Conhecimentos que buscamos
  • SQL;
  • Python;
  • Conceitos de ETL/ELT;
  • Fundamentos de modelagem de dados;
  • Conceitos de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse;
  • Git e versionamento de código;
  • Conhecimentos básicos sobre APIs e integração de sistemas;
  • Conhecimento ou interesse em trabalhar com Databricks;
  • Fundamentos de Apache Spark/PySpark;
  • Noções de ambientes Cloud.
  • Diferenciais
  • Experiência prática com Databricks ;
  • Certificação Databricks em nível Associate , especialmente relacionada à Engenharia de Dados (Diferencial);
  • Conhecimentos em AWS;
  • Vivência com Spark/PySpark;
  • Conhecimentos sobre governança e qualidade de dados;
  • Experiência com monitoramento e sustentação de pipelines;
  • Experiência ou contato com ambientes de dados em produção.

Perfil que buscamos

  • Mais do que conhecimento técnico, buscamos uma pessoa:
  • Proativa , que tenha iniciativa para investigar e resolver problemas;
  • Que goste de trabalhar em equipe e compartilhar conhecimento ;
  • Que tenha interesse genuíno em aprender e evoluir;
  • Que tenha comprometimento com a qualidade e confiabilidade das entregas;
  • Que esteja disposta a apoiar usuários e áreas parceiras;
  • Que busque compreender não apenas como desenvolver uma solução, mas qual problema de negócio ela precisa resolver ;
  • Que tenha boa comunicação e facilidade para interagir com públicos técnicos e de negócio.

Nossos Benefícios:

  • Ifood Benefícios (Vale Refeição e Vale Alimentação)
  • Quick Massage
  • Plano de Saúde para titular e dependentes sem coparticipação
  • Plano Odontológico sem coparticipação
  • Subsídio educacional de até 50% após 12 meses de empresa e conforme performance
  • Day Off de aniversário
  • Auxílio-creche para crianças de até 6 anos
  • Convênio SESC
  • Vale Transporte
  • Seguro de Vida
  • Total

Pass

  • Wellhub
  • Star bem - 2 sessões de terapia online por mês
  • Auxílio Farmacia
  • Open English com até 80% de desconto
  • PLR
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (farmtech.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 9 de outubro de 2026

Candidatura no site da empresa · farmtech.inhire.app