Engenheiro de Dados Júnior - Remoto

Buscamos um(a) profissional para atuar como parceiro da Brivia.

Somos um ecossistema especializado na transformação de marcas, ajudando nossos clientes a superar desafios em transformação digital, tecnologia e marketing. Para isso, buscamos constantemente expandir nossas capacidades, contando com os melhores especialistas em diversas áreas.

A Brivia_Group quer contar com o seu talento para fortalecer ainda mais nosso ecossistema de transformação digital!

Requisitos:

• Experiência ou conhecimento em Engenharia de Dados, ETL/ELT e construção de pipelines de dados.
• Conhecimento em processos de ingestão, tratamento e transformação de dados provenientes de diferentes fontes.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração de pipelines, como Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
• Conhecimento em processamento de dados com Apache Spark e/ou ferramentas como Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS Glue, AWS EMR ou Google Cloud Dataproc.
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Conhecimento em modelagem de dados, preferencialmente modelagem dimensional.
• Noções de otimização de consultas, queries e performance de bases de dados.
• Conhecimento ou interesse em arquiteturas de Data Lake e Data Warehouse.
• Conhecimento em integração e ingestão de dados por meio de APIs REST.
• Capacidade de trabalhar em conjunto com times de Machine Learning, desenvolvimento e Business Intelligence.
• Perfil analítico, organizado e com interesse em desenvolvimento contínuo na área de dados.

Qualificações:

Formação Acadêmica:

• Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática, Tecnologia ou áreas correlatas.

Requisitos Técnicos:

• Conhecimento em processos ETL/ELT.
• Conhecimento em construção e orquestração de pipelines de dados.
• Conhecimento em Apache Airflow, Azure Data Factory, AWS Glue ou Google Cloud Composer.
• Conhecimento em Apache Spark e processamento distribuído de dados.
• Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL.
• Conhecimento em modelagem de dados dimensional.
• Conhecimento em Data Lakes e Data Warehouses.
• Conhecimento em manipulação de dados estruturados e não estruturados.
• Noções de tuning de queries e performance de bancos de dados.
• Conhecimento ou familiaridade com integração de dados via APIs REST.
• Conhecimento em pelo menos um ambiente de cloud, preferencialmente Azure, AWS ou Google Cloud.
• Interesse ou experiência inicial com pipelines de dados em tempo real, utilizando tecnologias como Apache Kafka, Azure Event Hub, AWS Kinesis ou Google Cloud Pub/Sub.

Diferenciais:

• Conhecimento em Azure Data Factory/Data Flow.
• Conhecimento em Azure Functions e Logic Apps.
• Experiência ou conhecimento em Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, AWS EMR, Google Cloud Dataproc, Snowflake, BigQuery ou Redshift.
• Conhecimento em Power BI e entendimento de como os dados são utilizados na construção de dashboards.
• Conhecimento ou experiência com ambientes de Machine Learning e integração entre Engenharia de Dados e ML.
• Cursos ou certificações relacionados a Cloud, Engenharia de Dados, ETL/ELT, Azure, AWS ou Google Cloud.

Informações Adicionais:

• Prazo do projeto: 12 meses
• Modelo de trabalho: Remoto
• Contratação no modelo PJ (CNPJ ativo necessário).
• Equipamento próprio.

Junte-se a um ecossistema dinâmico e faça parte da revolução do mercado!