Somos a Framework! Evoluímos grandes marcas em todo o mundo com transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.
Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Vem com a gente!
Todas as nossas vagas são abertas para PCDs!
Benefícios? É claro que temos!
🍝 Vale alimentação e refeição no cartão Sólides Benefícios com mais de R$ 1.200,00 mensais
💻 Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais
🚗 Você decide entre vale-transporte ou vale-combustível, no caso de vagas híbridas e presenciais
🏥 Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade
❤️ Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais
💸 Participação nos lucros
💪 Total Pass para se manter saudável
🌎 Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial
👶 Licença maternidade estendida: 180 dias
👶 Licença paternidade estendida: 30 dias
🥦 Desconto em consultas nutricionais
🧠 Desconto em terapia online
🛍️ Clube de benefícios para quem gosta de comprar com descontos
💡 Knowledge transfer através do Frame KT
💵 Bonificação por indicação de novos colaboradores
E não paramos por aí!
🕗 Horário flexível
👕 No dress code
🍎 Nas pausas presenciais, fique à vontade para comer pães, bolos e frutas
💜 Ambiente leve, flexível e cultura colaborativa.
E qual será a sua missão na Framework?
Você será uma referência técnica em uma squad de dados alocada em um cliente de grande porte, com ambiente corporativo altamente governado. Sua missão será construir, evoluir e sustentar plataformas e pipelines de dados em AWS e GCP, garantindo estabilidade, escalabilidade, qualidade, segurança e governança.
Esperamos uma pessoa especialista que lidere pelo exemplo, mantendo participação ativa na execução técnica, no desenho de soluções, na implementação, nas revisões de código e na resolução de impedimentos, contribuindo para a evolução do time e para a entrega de soluções robustas dentro dos padrões e processos do cliente.
- Projetar, desenvolver, evoluir e sustentar pipelines e soluções de dados em larga escala, assegurando qualidade, confiabilidade e eficiência operacional.
- Definir e implementar soluções utilizando conceitos de Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh, considerando escalabilidade, desempenho, governança e custos.
- Construir pipelines e transformações com SQL, Python, dbt e Spark, aplicando boas práticas de engenharia de software.
- Desenvolver soluções de dados em AWS e contribuir para arquiteturas cloud eficientes, considerando desempenho, segurança e otimização de custos.
- Estruturar fluxos de processamento e integrar dados provenientes de diferentes fontes, incluindo sistemas corporativos, APIs, arquivos e soluções de streaming.
- Garantir a aplicação de práticas de governança, controle de acesso, compliance e proteção de dados em um ambiente corporativo crítico.
- Estabelecer boas práticas de testes, CI/CD, versionamento, code review e monitoramento para garantir a confiabilidade das soluções em produção.
- Atuar diretamente na implementação das soluções, revisar código, defender decisões arquiteturais, resolver desafios complexos e apoiar o desenvolvimento técnico do time.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas e métricas quantitativas, contribuindo para o acompanhamento de KPIs e OKRs.
O que é preciso para fazer parte do time?
- Experiência sólida em Engenharia de Dados em larga escala, com histórico consistente de entregas práticas e atuação hands-on.
- Domínio avançado de SQL, incluindo modelagem de dados e otimização de queries complexas.
- Experiência com dbt na construção, manutenção e evolução de modelos de dados em produção.
- Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines, integrações e automações.
- Experiência com serviços AWS voltados para dados, especialmente EMR, Glue, Lambda, S3, Lake Formation e DataZone.
- Conhecimento de arquitetura cloud aplicada a dados, incluindo boas práticas de FinOps e otimização de custos.
- Conhecimento de arquitetura e modelagem analítica, abrangendo Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh.
- Experiência com processamento distribuído utilizando Apache Spark.
- Experiência com orquestração de pipelines por meio de ferramentas como Airflow, Step Functions ou Prefect.
- Experiência na integração de múltiplas fontes de dados, incluindo sistemas, APIs, arquivos e streaming com Kafka ou Kinesis.
- Conhecimento sólido de governança de dados, segurança e compliance em ambientes corporativos críticos.
- Domínio de boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento, CI/CD, testes automatizados e revisão de código.
- Experiência utilizando inteligência artificial aplicada ao desenvolvimento, como assistentes de código, agentes e ferramentas de geração e revisão de código, incorporando esses recursos de forma produtiva à rotina técnica.
- Capacidade de demonstrar senioridade por meio da execução técnica, da qualidade das entregas e da resolução de problemas complexos.
- Clareza para apresentar e defender decisões arquiteturais, com capacidade de transformar as definições em implementações concretas.
- Facilidade para atuar em ambientes corporativos com processos formais, fluxos de aprovação e camadas específicas de governança e segurança.
- Capacidade de equilibrar excelência técnica, viabilidade e prazos, considerando as restrições do ambiente do cliente.
- Disposição para compartilhar conhecimento, realizar code reviews e contribuir para elevar o nível técnico do time.
- Capacidade de compreender necessidades corporativas e traduzi-las em soluções de dados e indicadores quantitativos, como KPIs e OKRs.
Será um diferencial se você:
- Tiver experiência com Salesforce CDP, Salesforce Data Cloud ou Data 360.
- Conhecer serviços GCP para dados, como BigQuery, Dataflow e Composer.
- Tiver experiência com estratégias AI-ready, preparando dados e arquiteturas para aplicações de Machine Learning e IA generativa.
- Possuir domínio de Power BI.
- Conhecer tecnologias como Ha...
