Objetivo da Posição
Atuar como referência técnica na construção, automação e sustentação da plataforma cloud da organização, garantindo que aplicações corporativas, soluções de Inteligência Artificial, produtos digitais, pipelines de dados e serviços de missão crítica sejam implantados, monitorados e operados com segurança, escalabilidade e alta disponibilidade.
O foco principal da posição é AWS, com participação em ambientes Azure e GCP conforme necessidades de integração, dados, segurança, IA e infraestrutura corporativa.
Responsabilidades
- Cloud & Plataforma
- Projetar, implementar e evoluir ambientes cloud na AWS.
- Apoiar iniciativas e integrações em Azure e GCP.
- Definir padrões de arquitetura, redes, segurança e operação de ambientes cloud.
- Garantir escalabilidade, resiliência e otimização contínua dos serviços.
- Trabalhar em conjunto com Arquitetura e Engenharia na evolução da plataforma tecnológica.
- DevOps & Automação
- Construir e manter pipelines CI/CD para aplicações, APIs, microsserviços, dados e IA.
- Automatizar provisionamento utilizando Infrastructure as Code (Terraform, OpenTofu ou equivalente).
- Automatizar rotinas operacionais, deploys, validações e testes.
- Evoluir esteiras modernas compatíveis com desenvolvimento assistido por IA e vibecoding.
- IA e Engenharia Moderna
- Suportar infraestrutura para aplicações de IA Generativa.
- Operar ambientes envolvendo LLMs, agentes, MCPs, vetorização e RAG.
- Apoiar squads na implantação e operação de soluções construídas através de plataformas low-code, no-code e vibecoding.
- Garantir governança, observabilidade e segurança de workloads de IA.
Dados
- Apoiar ambientes analíticos e transacionais.
- Implementar automações para pipelines de dados, ETL/ELT e processamento distribuído.
- Trabalhar com arquiteturas baseadas em Data Lake, Data Warehouse e bancos operacionais.
- Otimizar performance, disponibilidade e custos de workloads de dados.
- Observabilidade & Confiabilidade
- Implementar métricas, logs, traces e monitoramento centralizado.
- Definir alertas e indicadores de SRE.
- Atuar em troubleshooting de ambientes críticos.
- Participar da prevenção e análise de incidentes.
- FinOps & Governança
- Monitorar consumo e custos cloud.
- Identificar oportunidades de otimização financeira.
- Garantir aderência aos padrões de segurança e compliance.
- Produzir documentação técnica e padrões operacionais.
Requisitos Obrigatórios
- Experiência sólida como DevOps, Cloud Engineer ou SRE.
- Conhecimento avançado em AWS.
- Experiência com:
- EC2
- ECS/EKS
- Lambda
- API Gateway
- RDS
- DynamoDB
- S3
- Cloud
Watch
- IAM
- VPC
- Experiência com Docker e Kubernetes.
- Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code.
- Experiência com GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similares.
- Conhecimentos de Linux e redes.
- Conhecimentos de observabilidade e monitoramento.
- Experiência com ambientes de produção de alta disponibilidade.
- Diferenciais
- Experiência prática em Azure.
- Experiência prática em GCP.
- Experiência com Databricks.
- Experiência com Snowflake.
- Experiência com Airflow.
- Experiência com OpenSearch, Elastic ou Grafana.
- Conhecimento em FinOps.
- Conhecimento em Machine Learning Operations (MLOps).
- Experiência com IA Generativa.
- Vivência em mercado financeiro ou ambiente regulado.
- Competências Comportamentais
- Perfil hands-on.
- Forte capacidade analítica.
- Visão sistêmica de arquitetura.
- Autonomia para tomada de decisão técnica.
- Facilidade para atuar com múltiplas squads.
- Boa comunicação com áreas técnicas e executivas.
- Mentalidade de produto e melhoria contínua.
- Interesse por novas tecnologias, especialmente IA e automação.
- O que esperamos nos primeiros 12 meses
- Padronizar e evoluir a plataforma cloud corporativa.
- Melhorar significativamente automação de deploys e infraestrutura.
- Estruturar práticas de observabilidade em todos os ambientes.
- Apoiar a evolução do ecossistema de IA da empresa.
- Reduzir custos operacionais cloud através de práticas de FinOps.
- Elevar a maturidade DevOps das squads e áreas de tecnologia.