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EQ

DevOps Sênior (AWS / Multi-Cloud)

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Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
AWS Azure GCP Terraform Docker Kubernetes CI/CD Linux
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Objetivo da Posição

Atuar como referência técnica na construção, automação e sustentação da plataforma cloud da organização, garantindo que aplicações corporativas, soluções de Inteligência Artificial, produtos digitais, pipelines de dados e serviços de missão crítica sejam implantados, monitorados e operados com segurança, escalabilidade e alta disponibilidade.

O foco principal da posição é AWS, com participação em ambientes Azure e GCP conforme necessidades de integração, dados, segurança, IA e infraestrutura corporativa.

Responsabilidades

  • Cloud & Plataforma
  • Projetar, implementar e evoluir ambientes cloud na AWS.
  • Apoiar iniciativas e integrações em Azure e GCP.
  • Definir padrões de arquitetura, redes, segurança e operação de ambientes cloud.
  • Garantir escalabilidade, resiliência e otimização contínua dos serviços.
  • Trabalhar em conjunto com Arquitetura e Engenharia na evolução da plataforma tecnológica.
  • DevOps & Automação
  • Construir e manter pipelines CI/CD para aplicações, APIs, microsserviços, dados e IA.
  • Automatizar provisionamento utilizando Infrastructure as Code (Terraform, OpenTofu ou equivalente).
  • Automatizar rotinas operacionais, deploys, validações e testes.
  • Evoluir esteiras modernas compatíveis com desenvolvimento assistido por IA e vibecoding.
  • IA e Engenharia Moderna
  • Suportar infraestrutura para aplicações de IA Generativa.
  • Operar ambientes envolvendo LLMs, agentes, MCPs, vetorização e RAG.
  • Apoiar squads na implantação e operação de soluções construídas através de plataformas low-code, no-code e vibecoding.
  • Garantir governança, observabilidade e segurança de workloads de IA.

Dados

  • Apoiar ambientes analíticos e transacionais.
  • Implementar automações para pipelines de dados, ETL/ELT e processamento distribuído.
  • Trabalhar com arquiteturas baseadas em Data Lake, Data Warehouse e bancos operacionais.
  • Otimizar performance, disponibilidade e custos de workloads de dados.
  • Observabilidade & Confiabilidade
  • Implementar métricas, logs, traces e monitoramento centralizado.
  • Definir alertas e indicadores de SRE.
  • Atuar em troubleshooting de ambientes críticos.
  • Participar da prevenção e análise de incidentes.
  • FinOps & Governança
  • Monitorar consumo e custos cloud.
  • Identificar oportunidades de otimização financeira.
  • Garantir aderência aos padrões de segurança e compliance.
  • Produzir documentação técnica e padrões operacionais.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência sólida como DevOps, Cloud Engineer ou SRE.
  • Conhecimento avançado em AWS.
  • Experiência com:
  • EC2
  • ECS/EKS
  • Lambda
  • API Gateway
  • RDS
  • DynamoDB
  • S3
  • Cloud

Watch

  • IAM
  • VPC
  • Experiência com Docker e Kubernetes.
  • Experiência com Terraform ou Infrastructure as Code.
  • Experiência com GitHub Actions, GitLab CI, Azure DevOps ou similares.
  • Conhecimentos de Linux e redes.
  • Conhecimentos de observabilidade e monitoramento.
  • Experiência com ambientes de produção de alta disponibilidade.
  • Diferenciais
  • Experiência prática em Azure.
  • Experiência prática em GCP.
  • Experiência com Databricks.
  • Experiência com Snowflake.
  • Experiência com Airflow.
  • Experiência com OpenSearch, Elastic ou Grafana.
  • Conhecimento em FinOps.
  • Conhecimento em Machine Learning Operations (MLOps).
  • Experiência com IA Generativa.
  • Vivência em mercado financeiro ou ambiente regulado.
  • Competências Comportamentais
  • Perfil hands-on.
  • Forte capacidade analítica.
  • Visão sistêmica de arquitetura.
  • Autonomia para tomada de decisão técnica.
  • Facilidade para atuar com múltiplas squads.
  • Boa comunicação com áreas técnicas e executivas.
  • Mentalidade de produto e melhoria contínua.
  • Interesse por novas tecnologias, especialmente IA e automação.
  • O que esperamos nos primeiros 12 meses
  • Padronizar e evoluir a plataforma cloud corporativa.
  • Melhorar significativamente automação de deploys e infraestrutura.
  • Estruturar práticas de observabilidade em todos os ambientes.
  • Apoiar a evolução do ecossistema de IA da empresa.
  • Reduzir custos operacionais cloud através de práticas de FinOps.
  • Elevar a maturidade DevOps das squads e áreas de tecnologia.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (eqi.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 14 de outubro de 2026

Candidatura no site da empresa · eqi.inhire.app