O que esta vaga pede
Python
SQL
Modelagem de bancos de dados
Docker
APIs REST
Apache Airflow
dbt
Airbyte
Ver se você combina
Participar do levantamento de requisitos junto aos clientes e stakeholders. Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (ETL/ELT). Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, planilhas e outros sistemas. Modelar, implementar e otimizar bancos de dados relacionais, analíticos e NoSQL. Desenvolver soluções de Inteligência Artificial utilizando LLMs, RAG e agentes de IA. Desenvolver APIs para integração entre sistemas e aplicações. Apoiar a implantação e monitoramento das soluções em ambientes de nuvem. Documentar processos, pipelines e soluções desenvolvidas. Colaborar com a equipe na evolução contínua das soluções de Dados e IA.
Responsabilidades e atribuições
- Python
- SQL
- Modelagem de bancos de dados relacionais. PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou bancos equivalentes. Conceitos de ETL/ELT. Integração de dados entre diferentes sistemas. Git
- Docker
- APIs REST. Conhecimentos básicos em Cloud (AWS, Azure ou GCP). Conhecimento ou experiência com IA Generativa (OpenAI, Claude, Gemini ou similares). Engenharia de Prompts. Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation). Apache Airflow
- dbt
- Airbyte
- Click
- House
- MongoDB
- Redis
- FastAPI
- LangChain
- LangGraph
- Llama
- Index
- Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares)
- Busca híbrida e embeddings
- CI/CD
- Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares)
- Data Warehouse e Data Lake
Requisitos e qualificações
- Apache Airflow; dbt; Airbyte; Click
- House; MongoDB; Redis; FastAPI; LangChain; LangGraph; Llama
- Index; Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares); Busca híbrida e embeddings; CI/CD; Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares); Data Warehouse e Data Lake
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (gomesdematos.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
