Engenheiro(a) de Dados | Databricks (Staff Augmentation) | Híbrido

Sobre a Vaga

A AI/R RUN busca um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Databricks para atuar em projeto no modelo de staff augmentation. O profissional é alocado dentro do time de dados do cliente, sob gestão operacional própria do cliente, para reestruturar arquitetura, pipelines e integrações entre o Data Lake e as plataformas de CRM (Salesforce Data Cloud, Marketing Cloud). A atuação ocorre em squad multidisciplinar, ao lado de especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud.

Responsabilidades

• Mapear e reestruturar pipelines de ingestão e transformação de dados em Databricks
• Redesenhar data marts e camadas do data lake que alimentam plataformas de CRM e CDP
• Construir e manter jobs de ETL/ELT em Spark, SQL e Delta Lake
• Integrar o Databricks com o Salesforce Data Cloud (ingestão, exportação e sincronização de dados)
• Participar de discovery técnico, mapeando a arquitetura atual (As-Is) e desenhando a arquitetura alvo (To-Be)
• Garantir governança, qualidade, performance e custo de processamento de dados
• Documentar arquitetura, pipelines e decisões técnicas
• Colaborar com especialistas de Data Cloud e Marketing Cloud na definição do modelo de dados

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas
• Atuação comprovada com Databricks em ambiente produtivo (Spark, Delta Lake, notebooks, jobs/workflows)
• SQL avançado
• Python aplicado a pipelines de dados
• Vivência com arquitetura de data lake / lakehouse
• Português fluente
• Inglês intermediário para documentação técnica e participação em reuniões
• PySpark e Spark SQL
• Databricks (Workflows, Delta Lake, Unity Catalog)
• Python para engenharia de dados
• Modelagem dimensional e de dados analíticos
• Orquestração de pipelines (Airflow, Azure Data Factory ou similar)
• Boas práticas de governança e qualidade de dados
• Ferramentas: Databricks, Apache Spark, Azure Data Factory, Git, SQL, Python, Power BI/Looker Studio
• Certificações e diferenciais: Certificação Databricks (Data Engineer Associate ou Professional)
• Experiência prévia com Salesforce Data Cloud ou outras plataformas de CDP
• Vivência com Identity Resolution e unificação de dados de clientes
• Experiência em projetos de consultoria
• Inglês avançado

Beneficios

• Vale Refeição e Alimentação
• Auxílio Home Office
• Programa de Participação nos Resultados
• Apoio a certificações
• Plano de Saúde com coparticipação
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche
• Day Off de Aniversário
• Zenklub
• Licença maternidade/paternidade estendida
• Programa Talkers (apoio em inglês)
• Descontos em MBA e pós-graduação
• Opcionais (custeados pelo colaborador): Plano Odontológico, Total Pass