A +A Educação é o único ecossistema de educação do país que integra soluções em conteúdo, tecnologia e serviços, com propósito de expandir os horizontes do conhecimento! Hoje contamos com mais de 4 mil livros publicados, 1 mil instituições de ensino impactadas, mais de 800 colaboradores e 3,5 milhões de estudantes. Essa posição é para atuar na área de Engenharia de Dados, com foco na construção, evolução e sustentação da arquitetura de dados da empresa. A atuação envolve o desenvolvimento de soluções robustas e escaláveis, incluindo data warehouse, data lake e lakehouse, garantindo a ingestão, transformação e disponibilização dos dados para apoiar a tomada de decisão estratégica. A pessoa será responsável por estruturar e otimizar pipelines de dados, realizar modelagem de bancos de dados seguindo boas práticas e padrões consolidados. Demais, né? 😍
Responsabilidades e atribuições
- Engenharia e Arquitetura de Dados: Estruturar e evoluir a arquitetura de data warehouse, data lake e lakehouse da empresa
- Criar e otimizar fluxos de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis
- Realizar a modelagem de bancos de dados seguindo padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball). Infraestrutura e Sustentação: Configurar e manter a infraestrutura de dados em ambiente AWS
- Sustentar e aprimorar a infraestrutura já existente
- Orquestrar fluxos de dados utilizando DBT e Prefect
- Trabalhar com plataformas de data warehouse como Postgres, Redshift, Snowflake
- Garantir a disponibilidade, performance e confiabilidade dos sistemas de dados. Governança e Boas Práticas: Estabelecer e garantir a governança de dados na empresa
- Implementar boas práticas de engenharia de dados e qualidade de dados
- Dar sustentação aos times de governança e backoffice. Colaboração e Suporte ao Negócio: Trabalhar em conjunto com áreas de marketing, vendas, tecnologia e outras áreas de negócio
- Desenvolver automações, dashboards e métricas que atendam às necessidades das áreas
- Traduzir regras de negócio em soluções técnicas de dados.
Requisitos e qualificações
Formação superior completa ou em andamento em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Matemática ou Engenharias. Conhecimentos Técnicos Obrigatórios: Experiência sólida em SQL e programação (preferencialmente Python)
- Experiência com PostgreSQL
- Conhecimento em infraestrutura AWS
- Domínio de ferramentas de orquestração de dados: Prefect e dbt. Conhecimentos Técnicos que são diferenciais: Conhecimento em plataformas de data warehouse: Snowflake ou Redshift
- Conhecimento de padrões de projetos e modelagem dimensional (Kimball) e/ou modelagem de banco de dados
- Conhecimento em arquiteturas de dados e modelagem de estruturas de Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
- Conhecimento em arquitetura de soluções de dados.
Informações adicionais
- Nossos benefícios: Trabalho 100% remoto e auxílio home office
- Contamos com Vale Alimentação e Vale Refeição
- Cuidamos da sua saúde! Assistência médica e assistência odontológica com mensalidade paga 100% pela empresa
- Academia para todos com Wellhub (Gympass) - convênio de academias com mais de 250 modalidades distribuídas em mais de 50.000 academias
- Somos comprometidos com o alcance de objetivos e metas: temos um Programa de Participação nos Resultados
- Comemore com quem você ama! Um dia de folga no mês do seu aniversário
- Somos apaixonados pelo conhecimento! Disponibilizamos auxílio educação para cursos de graduação, línguas e pós graduação. Além de desconto em instituições parceiras
- Seguro de vida.
