A Celk é uma empresa especialista em gestão de saúde pública que está no mercado há 16 anos. Somos focados em transformar a saúde pública do Brasil! Estamos presente em todo país, e oferecemos soluções que conectam toda a rede de atenção à saúde do cidadão, através de um software flexível, portátil e seguro, para compor uma gestão muito mais integrada e inteligente.
Responsabilidades e atribuições
O Analista de Dados transforma dados em informações confiáveis e úteis por meio de consultas, análises, modelagem e visualização, usando o Data Lake corporativo e as demais fontes de dados. Com isso, apoia a tomada de decisão, a melhoria dos processos e a evolução das soluções tecnológicas da Celk.
Responsabilidades e atividades
Extrair, tratar e integrar dados do Data Lake, bancos de dados, sistemas internos e outras fontes, garantindo a consistência e a confiabilidade das informações. Desenvolver consultas SQL e processos ETL/ELT para extração, transformação, validação e disponibilização de dados, considerando requisitos de negócio e boas práticas de desempenho. Apoiar a evolução do Data Lake, estruturando camadas, integrando novas fontes, criando conjuntos de dados e mantendo atualizados o catálogo, os metadados, o dicionário e a documentação. Analisar dados para identificar padrões, tendências e inconsistências, investigar causas e propor soluções, traduzindo necessidades de áreas internas e clientes em métricas, indicadores e visualizações. Desenvolver e manter relatórios, dashboards, indicadores e modelos de dados para acompanhar resultados e apoiar a tomada de decisão. Garantir a qualidade, a integridade e a segurança dos dados, aplicando controles de acesso, políticas internas e requisitos da LGPD, especialmente no tratamento de dados sensíveis de saúde. Atuar em conjunto com as equipes de Desenvolvimento, DevOps e DBA na investigação de problemas e evolução das soluções, identificando oportunidades de automação, otimização de consultas e redução de custos.
Requisitos e qualificações
Requisitos obrigatórios: Ensino superior completo ou em andamento em Ciência de Dados, Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Estatística ou áreas afins;
Competências técnicas e conhecimentos necessários:
SQL de nível intermediário a avançado em bancos de dados relacionais. Extração, tratamento, análise e validação de dados. Elaboração de relatórios, indicadores e visualizações de dados. Modelagem de dados e relacionamento entre tabelas. Uso de ferramentas de BI (como Power BI, Amazon Quick
Sight, Tableau ou Qlik). Conceitos de Data Lake e das diferenças entre Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse. Organização de dados em camadas, como a arquitetura medalhão (bronze, prata e ouro) ou raw, trusted e refined. Formatos de arquivo analíticos, como Parquet, ORC, Avro, CSV e JSON. Consultas SQL sobre dados no Data Lake (Amazon Athena, Trino/Presto ou Spark SQL) e particionamento de dados. Gestão da qualidade, integridade e consistência de dados. Interpretação de regras de negócio e documentação de critérios e resultados analíticos. Princípios de segurança da informação e de proteção de dados pessoais (LGPD).
Informações adicionais
- Benefícios: Assistência médica
- Assistência odontológica
- Seguro de vida
- Vale-Refeição/AlimentaçãoDay Off no dia do aniversário
- Wellhub (Antiga Gympass)
- Jornada: Home OfficeDe Segunda à Sexta, das 8h às 17h (40 horas semanais)
