Skills
Sobre a Vaga
Na CI&T, ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions. Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para integrar nossa equipe na gerência de Transformação de Cadastro de Clientes. Este profissional será fundamental para o desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em um ambiente Azure, utilizando as melhores práticas de engenharia de dados.
Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Responsabilidades
- Criar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração
- Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub
- Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança
- Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados
- Trabalhar em conjunto com times de negócio e ciência de dados para o deploy de modelos de IA em ambiente cloud
- Garantir a qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento
- Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados
Requisitos
- Experiência sólida em Azure Data Services, Databricks e PySpark
- Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados
- Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub
- Domínio de processos de ETL/ELT
- Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física)
- Atuação com Microsoft Azure: ADF, Synapse, Data Lake Storage e Spark
- Familiaridade com Git/GitHub e Azure DevOps para versionamento e automação de deploys
- Vivência em projetos de migração para cloud e integração de grandes volumes de dados
- Desejável experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML