Engenheiro(a) de IA Especialista II | AI Engineering | Híbrido (GenAI, RAG e LLMs)

Sobre a Vaga

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA Especialista II para acelerar a adoção de Inteligência Artificial na área de Marketing Services. Você atuará de forma central na evolução de soluções com LLMs, RAG e agentes, ajudando a transformar experimentos em recomendações práticas para Produto, Engenharia e Liderança.

Responsabilidades

• Conduzir experimentos comparativos com diferentes LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI aplicados a cenários reais de negócio
• Projetar, otimizar e evoluir pipelines de RAG, incluindo chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua
• Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso
• Medir performance, custo e ROI de soluções baseadas em IA para apoiar decisões de priorização e escala
• Ajudar a definir quando usar Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes, avaliando trade-offs técnicos e de negócio
• Atuar em parceria com Produto, Engenharia, Dados e Liderança para identificar oportunidades onde IA acelera produtos digitais e amplia valor para a BU
• Traduzir resultados técnicos em recomendações para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades
• Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI
• Construir uma visão aplicada de IA conectando tendências tecnológicas às necessidades de clientes, parceiros e produtos

Requisitos

• Experiência de 5+ anos em AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps ou áreas correlatas
• Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio
• Vivência no desenho, avaliação e evolução de soluções com RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes
• Experiência em iniciativas que conectaram IA a produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas
• Proficiência avançada em Python
• Conhecimento sólido em SQL e manipulação de grandes volumes de dados
• Base consistente em estatística, análise de dados e experimentação
• Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens baseadas em LLM
• Familiaridade com ecossistemas e frameworks de LLM, como OpenAI SDK, LangChain, CrewAI ou equivalentes
• Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis

Beneficios

• Ambiente de trabalho com foco em pessoas, bem-estar e cultura inclusiva
• Oportunidade de atuar em projetos de inovação e tecnologia na Serasa Experian
• Benefícios e reconhecimento por certificações de mercado e prêmios (conforme políticas internas)