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Engenheiro(a) de Dados Pleno | Remoto

Remoto CLT Tecnologia
SQL Python ETL/ELT Databricks Azure

Sobre a Vaga

Na Extractta, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos, contribuindo com a construção, evolução e sustentação de pipelines e soluções analíticas em ambiente cloud. Você vai transformar necessidades de negócio em dados escaláveis, confiáveis e com foco em qualidade.

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e automatizar processos de ETL/ELT, assegurando integridade, qualidade e disponibilidade dos dados
  • Construir, evoluir e monitorar pipelines em ambientes cloud
  • Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade
  • Implementar melhorias contínuas na ingestão, transformação e disponibilização de dados
  • Contribuir com iniciativas de governança, qualidade e segurança da informação
  • Realizar análise e tratamento de dados para apoiar demandas analíticas e operacionais
  • Produzir e manter documentações técnicas dos fluxos e processos de dados
  • Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares para entender e implementar requisitos do negócio
  • Contribuir para a evolução das práticas de engenharia de dados e boas práticas de desenvolvimento

Requisitos

  • Experiência em Engenharia de Dados, ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines
  • Proficiência em SQL para consultas, modelagem e otimização de desempenho
  • Conhecimento em Python para processamento e transformação de dados
  • Experiência com Databricks (notebooks, pipelines e processamento distribuído)
  • Vivência em Cloud, com foco em Azure
  • Conhecimento em Azure Data Lake e serviços do ecossistema de dados
  • Experiência com bancos relacionais, especialmente SQL Server
  • Domínio de modelagem de dados relacional e dimensional, além de arquiteturas baseadas em Data Lake
  • Conhecimento em qualidade de dados, governança e gestão de dados
  • Capacidade analítica, resolução de problemas e trabalho colaborativo
  • Desejáveis: Power BI, projetos de seguros, DataOps, CI/CD, automação de pipelines e arquitetura Lakehouse
  • Desejável: experiência com metodologias ágeis

Beneficios

  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
  • Convênio Sesi e Sesc
  • Parceria com instituições de ensino com descontos em cursos e programas educacionais
  • Oportunidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
  • Ambiente colaborativo e foco em desenvolvimento contínuo
Publicada em 15 de junho de 2026
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