Skills
Sobre a Vaga
Na Motorola Solutions, você irá apoiar a unidade de Video Security & Access Control (VS&A) na construção de uma cultura de decisões orientadas por dados. O desafio é transformar bases complexas de clientes, assinaturas, ERP, CRM e finanças em insights e modelos que gerem impacto real no negócio.
Responsabilidades
- Projetar e desenvolver soluções avançadas de analytics e modelos de machine learning voltados para eficiência comercial, retenção de clientes e crescimento de receita
- Avaliar e implementar fluxos de Large Language Models (LLMs) e ferramentas de IA para apoiar a tomada de decisão com base em frameworks da Priority Intelligence™
- Analisar dados de ciclo de vida do cliente, assinaturas, entitlements, ativos, pedidos e padrões de uso para identificar oportunidades acionáveis
- Construir produtos de dados e estruturas analíticas escaláveis em plataformas corporativas como Salesforce, SAP, NetSuite e Oracle
- Desenvolver APIs REST e integrações para automatizar rotinas analíticas e garantir acesso fluido aos dados
- Atuar junto ao time de Data Engineering para acompanhar pipelines (ETL), linhagem de dados e efeitos das transformações
- Validar regras e lógica dos sistemas de origem para assegurar que os resultados reflitam a realidade operacional
- Investigar anomalias e reconciliar inconsistências entre sistemas, preservando a confiança nos dados
- Apresentar achados técnicos e preditivos para públicos técnicos e não técnicos, incluindo implicações financeiras
Requisitos
- Formação em áreas quantitativas (Data Science, Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Finanças, Contabilidade ou correlatas)
- Experiência de 2+ anos com Data Science, Advanced Analytics ou Business Intelligence
- Domínio de SQL e bancos relacionais para escrever queries complexas, agregações e análises de estruturas de dados
- Experiência com Python para pipelines de analytics, modelos de machine learning e automações
- Conhecimento de integração via APIs REST para conectar fontes externas e automatizar fluxos
- Base sólida em modelagem preditiva e técnicas de ML para previsão de tendências e análise de comportamento
- Boa comunicação em inglês para colaboração e apresentação de resultados
Beneficios
- Atuação em projetos de analytics e IA com foco em impacto no negócio
- Ambiente inclusivo e cultura people-first
- Possibilidade de trabalhar com integrações enterprise e automações orientadas a dados