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GY

Credit Data Science Specialist | Remoto (Brasil)

gympass 13/08/2026
Remoto CLT Tecnologia 0 visualizações
Python SQL Modelagem preditiva (regressão e classificação)

Sobre a Vaga

Estamos contratando um Credit Data Science Specialist para a área de Financial Solutions (New Initiatives) no Brasil. Esta é uma posição remota no Brasil, permitindo que você trabalhe de qualquer lugar dentro do país.

Você atuará de forma hands-on no time de Credit and Collections, apoiando o negócio com dados, informações e insights. Em parceria com data engineers, você ajudará a construir um data lake útil para modelagem e para a geração de políticas de crédito e cobrança.

Responsabilidades

  • Criar, implementar e monitorar modelos preditivos
  • Desenvolver um cockpit de indicadores operacionais e gerenciais para acompanhar a saúde e o desempenho da operação de Crédito e Cobrança
  • Desenvolver e monitorar modelos de Credit Scoring e Churn usando dados transacionais da plataforma Wellhub, incluindo cálculo de tendências de receita com regressão linear e intervalos de confiança de 99%
  • Implementar GenAI e algoritmos avançados para automatizar o processo de análise de crédito, garantindo escalabilidade com conformidade estrita aos critérios de elegibilidade e regras internas de validação
  • Realizar estudos quantitativos e backtesting do comportamento do portfólio (Vintages, Roll Rates) para otimizar limites de crédito, precificação de juros e estratégias proativas de retenção
  • Analisar desempenho de recuperação de dívidas e construir modelos de propensity-to-pay para segmentar a estratégia de cobrança externa, incluindo análise de viabilidade financeira para ações judiciais
  • Projetar dashboards em tempo real para acompanhar KPIs como First Payment Default (FPD), Provision for Doubtful Accounts (PDD) e efetividade de renegociações de dívida

Requisitos

  • Formação em nível de graduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática ou Ciência da Computação
  • Experiência em Python, aplicando algoritmos de regressão e classificação para previsão financeira, e disposição para trabalhar com diferentes ferramentas de IA para ganhos de eficiência em análise de dados e geração de KPIs
  • Conhecimento do ciclo de vida do crédito, incluindo FPD (First Payment Default), Vintages e análise de dados SCR/Serasa
  • Capacidade comprovada de lidar com cálculos complexos, além de modelagem preditiva usando conceitos estatísticos e de machine learning
  • Experiência em construir modelos de propensity-to-pay e realizar análise de viabilidade financeira para cobrança judicial vs. extrajudicial
  • Domínio de SQL para extrair insights de bases transacionais em larga escala e gerenciar bases de validação internas/externas
  • Inglês: não é obrigatório, mas é considerado um diferencial; proficiência em inglês apoia a colaboração com times em outros países e ajuda a navegar a estratégia global
  • Experiência prévia em algoritmos de regressão e classificação para previsão financeira, entendimento sólido de métricas do ciclo de crédito (incluindo FPD, Vintages e SCR/Serasa) e experiência com cálculos complexos e desenvolvimento de modelos preditivos com técnicas estatísticas e de machine learning (requisitos mandatórios para esta função)

Beneficios

  • WELLHUB: membership Gold+ gratuito com acesso a academias e estúdios presenciais, programas digitais de fitness e recursos online para meditação, nutrição, suporte de bem-estar mental e mais; possibilidade de adicionar até três membros da família ao plano
  • WELLZ: programa completo de bem-estar emocional com jornadas personalizadas, incluindo sessões individuais de terapia (52 por ano) e conteúdo sob demanda
  • HEALTHCARE: seguro de saúde, odontológico e de vida
  • FLEXIBLE WORK: modelo de trabalho híbrido e remoto (para este cargo, o modelo pode ser discutido com o recrutador e o gestor); reembolso para home office
  • FLEXIBLE SCHEDULE: flexibilidade para definir como e quando as entregas são feitas, alinhadas a fusos horários, necessidades do time e rotinas pessoais
  • PAID TIME OFF: férias após 6 meses e mais 3 dias de folga por ano + 1 dia de folga para cada ano de tempo de casa (até 5 dias adicionais) + 1 dia extra de folga para aniversário
  • PAID PARENTAL LEAVE: licença parental integralmente paga (100%) para novos pais; elegibilidade para licença estendida para mães que dão à luz e período de retorno gradual para trabalhar em meio período
  • CAREER GROWTH: acesso a plataformas de alto nível, participação em sessões interativas, construção de um roadmap de desenvolvimento e oportunidades internas
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 13 de agosto de 2026
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