Cientista de Dados Sênior | Híbrido

Sobre a Vaga

Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócio em resultados, garantindo qualidade, governança e geração de valor para a empresa.

Responsabilidades

• Atuar como referência técnica em Ciência de Dados, alinhado às diretrizes, políticas, indicadores, níveis de serviço e valores da empresa.
• Compreender desafios de negócio e traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados, estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial.
• Atuar em parceria com as áreas de negócio, Produtos, Tecnologia, Comercial e Arquitetura na concepção e evolução de produtos orientados a dados.
• Desenvolver, validar, implantar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de crédito, fraude, compliance, precificação, recomendação, segmentação, previsão e otimização de processos.
• Conduzir análises exploratórias, engenharia de atributos, experimentos estatísticos e testes A/B, mensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio.
• Desenvolver PoCs, MVPs e soluções inovadoras, avaliando a viabilidade técnica, financeira e operacional.
• Documentar e monitorar modelos em produção, identificando degradações de performance e propondo ações de correção, retreinamento ou evolução.
• Garantir a qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPD, regulamentações aplicáveis e normas internas.
• Apoiar equipes multidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativas, indicadores, modelos preditivos e interpretação de resultados, disseminando boas práticas e promovendo cultura orientada por dados com uso ético e responsável de Inteligência Artificial.

Requisitos

• Graduação concluída nas áreas de Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistema de informação, Engenharia de software, Estatística, Matemática, Ciência de dados e áreas correlatas.
• Desejável 5 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientado a construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex: score, risco, precificação, BI ou analytics).
• Programação e dados: Python, SQL, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook.
• Machine Learning e estatística: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM ou CatBoost; estatística aplicada, engenharia de atributos, séries temporais, testes A/B e desenvolvimento, validação e avaliação de modelos preditivos.
• Análise e visualização: construção de indicadores, dashboards e análises para tomada de decisão, com conhecimento em Power BI.
• Engenharia e integração de dados: preparação, tratamento, transformação e validação de dados, integração entre fontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável.

Beneficios

• Vale-alimentação e Vale-refeição (crédito mensal de R$ 2.080,76) entre ambos.
• Ajuda de custo (home office) - R$ 260,00 para despesas gerais (Cartão Caju).
• Plano de saúde e odontológico SulAmérica, extensivo aos dependentes (sem mensalidade, apenas coparticipação).
• Assistência odontológica (gratuita também para os dependentes).
• Seguro de vida.
• Auxílio-creche para filhos de até 71 meses.
• Licença parental estendida.
• Wellhub (antigo Gympass) para cuidados da saúde e bem-estar.
• Day off de aniversário, com utilização em até dois meses após a data.
• Descontos e parcerias com instituições de ensino.
• Participação nos Lucros e Resultados (PLR).