O que esta vaga pede
Python
SQL
Machine Learning
Power BI
Testes A/B
Modelagem de Dados
Dashboards
Databricks
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Cientista de Dados Sênior na Unicred para Recuperação de Crédito, em modelo híbrido (dois dias por semana presenciais na sede).
As sedes da Unicred estão localizadas em Porto Alegre e São Paulo. Também há posições remotas/home office para profissionais que residem em outras regiões do Brasil.
Responsabilidades
- Construir modelos preditivos de recuperação
- Desenvolver modelos de propensão ao pagamento
- Criar estratégias de segmentação e priorização de carteiras
- Desenvolver modelos de melhor ação de cobrança (Next Best Action)
- Estruturar indicadores e dashboards avançados
- Aplicar técnicas de Machine Learning para recuperação de crédito
- Conduzir estudos de efeito das estratégias adotadas
- Identificar oportunidades de automação e inteligência na cobrança
- Apoiar a mensuração de ROI das ações de recuperação
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio para transformar dados em decisões
Requisitos
- Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas
- Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a crédito, cobrança ou recuperação, preferencialmente em instituições financeiras
- Experiência na construção e implantação de modelos preditivos em produção
- Conhecimento avançado em Python e SQL
- Domínio de Machine Learning, Estatística Aplicada e Modelagem de Dados
- Experiência com indicadores de negócio e testes A/B
- Conhecimento em Power BI
- Databricks será considerado diferencial
Beneficios
- Vale alimentação e refeição
- Auxílio home office e híbrido
- Reembolso auxílio creche | babá
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Participação nos Resultados (PPR)
- Previdência privada
- Wellhub (Gympass)
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (unicredbr.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.