O que esta vaga pede
Python
Machine Learning
Deep Learning
SQL
NoSQL
Feature Engineering
Tableau
PowerBI
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Cientista de Dados (PL) na SiDi em Campinas-SP, com atuação híbrida e jornada de 40 horas semanais em regime CLT.
Responsabilidades
- Participar da criação e validação de hipóteses de negócio com base em dados
- Propor e usar algoritmos e ferramentas de análise e transformação de dados
- Executar análise exploratória de dados (EDA) com geração de relatórios executivos
- Extrair hipóteses e insights para apoiar os objetivos dos projetos
- Implementar serviços para gerenciamento de grande volume de dados de fontes diversas
- Participar da criação de repositórios e/ou arquitetura de dados (base estruturada, não estruturada, lago de dados, etc.)
- Criar consultas complexas otimizadas (SQL e non-SQL), considerando rapidez, desempenho e manutenibilidade
- Desenvolver experimentos/notebooks para treinamento de modelos de Machine Learning
- Prover visualização de dados para públicos operacional, estratégico e gerencial
- Atuar junto aos times de desenvolvimento para alinhar arquitetura de sistemas/serviços às necessidades de análise de dados
- Compartilhar e disseminar conhecimento com as equipes
- Auxiliar o time comercial em reuniões com clientes para entendimento de requisitos
Requisitos
- Experiência em desenvolvimento de software (requisitos, arquitetura, design, codificação, testes e deploy)
- Experiência em métodos ágeis (Scrum, Kanban, Lean, etc.)
- Experiência com controle de versão (GIT, SVN, etc.)
- Linguagens de programação (Python, Ruby, etc.)
- Conhecimento em Machine Learning e Deep Learning
- Mineração de dados complexos (SQL, NoSQL, etc.)
- Estatística aplicada à Ciência de Dados
- Ferramentas de visualização (Tableau, PowerBI, QuickSight, etc.)
- Computação na nuvem (AWS, Azure, Google Cloud, etc.)
- IA Generativa
- Feature Engineering
- Experiência com desenvolvimento e treinamento de modelos de IA (dados sintéticos e reais)
- Escrita de relatórios técnicos e storytelling
- Inglês intermediário
- Disponibilidade para viagens nacionais e internacionais
- Graduação em Engenharia da Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
Beneficios
- Gympass (WellHub, Ginástica Laboral, Quick-massage e Apoio Psicológico)
- Convênio Médico e Odontológico
- Auxílio creche
- Previdência Privada
- Vale Refeição e Vale Alimentação flexíveis
- Subsídio/Ajuda de custo para transporte e estacionamento
- Bônus anual por desempenho e premiações
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (sidi.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.