Skills
Liderança de times de dados
SQL
Power BI e DAX
Python e PySpark
Machine Learning
CI/CD e Git
Databricks/BigQuery/Snowflake
AWS e Azure
Sobre a Vaga
Na AB InBev Growth Group, buscamos um Chapter Lead de Data Analytics para liderar uma equipe de Data Analysts e Analytics Engineers e ajudar a construir uma estratégia unificada orientada por dados. A atuação é on-site, baseada em São Paulo (SP) ou Campinas (SP).
Responsabilidades
- Liderar e gerenciar uma equipe de 8 a 10 profissionais, garantindo alto desempenho e desenvolvimento contínuo
- Trabalhar junto a líderes de produto, engenharia e estratégia comercial para definir e executar uma agenda de dados
- Apoiar a priorização de demandas de análise com stakeholders e Data Product Managers (DPMs)
- Equilibrar a gestão do time com a entrega prática de produtos de dados, métricas e visualizações
- Conduzir análises avançadas, modelagem estatística e modelos de machine learning para responder perguntas de negócio
- Extrair insights e padrões preditivos de grandes bases para identificar oportunidades e melhorias
- Desenvolver conjuntos e schemas de dados integrando múltiplas fontes (bancos internos, ferramentas analíticas, dados não estruturados e fontes externas)
- Revisar aderência a boas práticas, recomendando fontes, modelos e garantindo escalabilidade e reaproveitamento
Requisitos
- Formação completa em áreas como Sistemas de Informação, Data Science e Analytics, Matemática, Estatística, Engenharia de Computação ou correlatas
- Base sólida em Estatística
- Experiência prévia com gestão técnica de times de Data Analyst ou Analytics Engineering
- Inglês avançado (atuação com time global)
- Experiência com SQL e ferramentas de reporting/BI (Power BI + DAX)
- Programação com Python e PySpark, além de SQL
- Vivência com CI/CD, versionamento com Git e participação ativa em code review
- Experiência com bancos relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL)
- Experiência com soluções de dados em nuvem (ex.: Databricks, Redshift, BigQuery, Teradata, Snowflake) e plataformas como AWS e Azure
- Conhecimento para identificar insights, lacunas e inconsistências nos dados
- Familiaridade com SDLC e metodologias Agile
Beneficios
- Bônus por desempenho
- Bônus de presença
- Plano de pensão privada
- Vale refeição
- Seguro saúde, odontológico e de vida
- Descontos em medicamentos
- WellHub
- Parcerias e subsídios (ex.: childcare), além de descontos em produtos da Ambev
- Clube Ben e apoio educacional (bolsas e materiais)
- Auxílio transporte
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.