O que esta vaga pede
dbt Core
Snowflake
Apache Airflow
SQL
AWS
GitHub Actions
CI/CD
ETL/ELT
Qualidade de Dados
CI/CD para dados
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Estamos buscando um Analytics Platform Engineer para atuar na sustentação e evolução da camada operacional da plataforma de analytics. Você será responsável por garantir a confiabilidade, estabilidade e performance dos pipelines de dados em produção, com foco em orquestração, automação e governança.
Responsabilidades
- Assumir a operação e suporte da plataforma de analytics, garantindo confiabilidade e desempenho dos pipelines
- Realizar e gerenciar atividades de plantão (on-call), incluindo triagem de incidentes, análise de causa raiz, escalonamento, resolução e documentação
- Manter e otimizar DAGs em Apache Airflow, incluindo agendamento, dependências e orquestração entre camadas (bronze, staging, intermediate e mart)
- Melhorar processos de dbt CI/CD, com workflows em GitHub Actions, execução de testes, deploy e monitoramento de performance de builds
- Monitorar e otimizar modelos dbt e workloads no Snowflake, buscando ganhos de performance, melhores estratégias de materialização e eficiência do ambiente
- Manter configurações da plataforma, frameworks de qualidade de dados, runbooks e rotinas de governança, incluindo suporte a classificação de dados e PII
- Colaborar com equipes de Analytics Engineering para planejar entregas e apoiar mudanças que impactem a plataforma
Requisitos
- Experiência prática e comprovada com dbt Core em produção, incluindo estratégias de materialização, configuração do projeto e otimização de performance
- Forte domínio de SQL, com preferência para Snowflake, incluindo tuning e análise de performance
- Experiência com Apache Airflow, cobrindo desenvolvimento de DAGs, gestão de dependências, agendamento, monitoramento e troubleshooting
- Atuação na construção e manutenção de CI/CD para plataformas de dados, utilizando GitHub Actions ou ferramentas similares
- Conhecimento sólido de pipelines ETL/ELT, orquestração de dados e arquitetura em camadas (bronze/staging, intermediate e mart)
- Experiência com frameworks de qualidade de dados, testes no dbt, validações customizadas, alertas e suporte em produção
- Conhecimento de serviços AWS para pipelines (ex.: S3, Lambda, IAM)
Beneficios
- Atuação em ambiente remoto
- Oportunidade de contribuir para a confiabilidade e evolução de uma plataforma de analytics
- Participação em rotinas de governança, qualidade de dados e melhoria contínua de performance
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (job-boards.greenhouse.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.