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Sobre a Vaga
Estamos buscando um Analytics Engineer para transformar dados brutos em datasets confiáveis e prontos para uso por áreas como Vendas, Marketing, Produto, Engenharia, Financeiro e People. Você atuará na construção e manutenção de modelos analíticos escaláveis, garantindo qualidade, governança e disponibilidade das informações.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter modelos analíticos escaláveis com SQL e dbt
- Traduzir necessidades de negócio em modelos de dados, métricas e definições técnicas
- Colaborar com analistas e stakeholders para entender demandas de relatórios, analytics e dados operacionais
- Trabalhar com Data Engineers para definir requisitos das fontes, tratar problemas de dados e melhorar a usabilidade dos dados ingeridos
- Consolidar regras de negócio duplicadas em modelos compartilhados e reutilizáveis
- Implementar testes automatizados e monitoramento para elevar qualidade, precisão e confiabilidade dos dados
- Documentar datasets, definições de negócio, premissas, ownership e formas esperadas de uso
- Garantir o tratamento seguro e adequado de dados sensíveis e informações pessoais identificáveis
- Revisar código e contribuir para padrões de estilo SQL, testes, documentação e manutenibilidade
- Investigar inconsistências de dados e apoiar a resolução das causas com as equipes responsáveis
- Contribuir com a evolução da camada semântica, governança de dados e práticas de modelagem corporativa
Requisitos
- Experiência com analytics engineering, data analytics, business intelligence, data engineering ou funções relacionadas
- Forte domínio de SQL e experiência construindo datasets analíticos em ambiente de produção
- Capacidade de transformar requisitos de negócio em modelos de dados, métricas ou soluções de reporting
- Conhecimento de modelagem dimensional (tabelas fact e dimension, star schema, data grain e slowly changing dimensions)
- Experiência com data warehouse em nuvem como Snowflake, BigQuery ou Redshift
- Experiência com dbt (ou framework similar de transformação em SQL)
- Vivência com Git, pull requests e revisão de código em fluxos versionados
- Experiência com ferramentas de BI/visualização como Sigma, Tableau, Looker, Power BI ou Metabase
- Entendimento de práticas de qualidade de dados (testes, validação, monitoramento e reconciliação)
- Boa comunicação e colaboração com parceiros técnicos e de negócio
Beneficios
- Atuação em modelo remoto no Brasil
- Ambiente voltado para qualidade, governança e evolução contínua de práticas de dados
- Oportunidade de trabalhar com times e stakeholders de múltiplas áreas