O que esta vaga pede
Sobre a Vaga
A área de Engenharia Centrada em IA é dinâmica e faz parte do Escritório do CTO (OCTO) da Dell. A equipe conduz investigações e engenharia voltadas para o futuro da Dell Technologies, com foco no desenvolvimento de soluções avançadas de IA para inovar, se comunicar e otimizar operações.
Estamos buscando um(a) Analista Sênior de Ciência de Dados para atuar na equipe de AI Centric Engineering no Brasil, em regime remoto.
Responsabilidades
- Investigar e desenvolver tecnologias de ponta para avançar o portfólio da Dell
- Influenciar tomadas de decisão com base em análise de dados em profundidade
- Projetar processos para consolidar e examinar dados e gerar insights úteis
- Colaborar com equipes internas e externas, atuando de forma próxima a diferentes stakeholders e especialistas de domínio
- Desenvolver e aplicar técnicas e fundamentos de estatística, aprendizado de máquina e inteligência artificial para gerar insights relevantes ao negócio
- Desenvolver algoritmos, softwares e processos automatizados para limpar, integrar, consolidar e avaliar grandes volumes de dados de fontes diversas
- Trabalhar com diferentes tipos de modelos (incluindo generativos), algoritmos e motores probabilísticos, validando efetividade com base em resultados observados na prática
- Adaptar-se às necessidades de uma empresa em constante evolução
Requisitos
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Controle e Automação), Estatística, Matemática, Física ou áreas correlatas
- Domínio avançado do inglês, necessário para interação constante com times internacionais
- Conhecimento sólido em linguagem de programação Python
- Modelagem de problemas seguindo fundamentos de ciência de dados
- Conhecimento matemático, habilidades de análise estatística e análise de algoritmos
- Conhecimento em IA Generativa e experiência com ferramentas colaborativas de desenvolvimento
- Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado) em áreas relacionadas à Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina ou Ciência de Dados