Analista de produto sênior | e-commerce schutz

Sobre a Vaga

Analista de produto sênior na e-commerce Schutz (Azzas 2154 | Shoes & Bags) em Campo Bom (RS), com atuação estratégica na gestão e compra do portfólio para E-commerce.

Responsabilidades

• Atuar de forma estratégica na gestão e compra do portfólio de produtos para E-commerce, garantindo equilíbrio entre sortimento, profundidade, disponibilidade, giro e rentabilidade.
• Liderar análises de Sell In, Sell Out, vendas, giro, cobertura, margem, estoque e demanda, transformando dados em recomendações para decisões de compra e composição das coleções.
• Definir e recomendar sortimento, profundidade e volumetria de compra, considerando metas de venda, histórico de performance, demanda projetada, sazonalidade e calendário comercial.
• Realizar planejamento estratégico de estoques, construindo cenários e antecipando necessidades de abastecimento, reposição e ajustes de volume.
• Identificar oportunidades e riscos por categoria, produto, modelo e atributos, direcionando investimentos e estratégias para maximizar a performance do portfólio.
• Acompanhar o ciclo de vida e a performance dos produtos, definindo estratégias de reposição, aceleração de vendas, promoção, remarcação ou redução de estoque.
• Desenvolver e acompanhar KPIs de compra, produto e estoque, garantindo visibilidade dos resultados e oportunidades de melhoria.
• Elaborar análises, reports e apresentações executivas, traduzindo dados em insights, cenários e recomendações para liderança e áreas parceiras.
• Acompanhar tendências de moda, comportamento do consumidor, mercado e concorrência, conectando esses movimentos às oportunidades de compra e sortimento.
• Atuar de forma integrada com Produto, Planejamento, Comercial, Merchandising e E-commerce.

Requisitos

• Ensino superior completo em Moda, Administração, Marketing, Gestão Comercial, Economia, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência com produto, moda, varejo, compras, merchandising, planejamento comercial ou áreas relacionadas.
• Experiência com análise de dados e indicadores de negócio.
• Vivência com Sell In e/ou planejamento de compra de coleção (diferencial).
• Excel avançado e facilidade para trabalhar com grandes volumes de dados.
• Capacidade de interpretar dados, identificar padrões e transformar análises em recomendações.
• Boa comunicação e capacidade de apresentar análises para diferentes públicos.
• Perfil analítico, organizado, estratégico e orientado a resultados.