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Presencial CLT Saúde 1 visualização
Estatística Ciência de Dados Engenharia Saúde Coletiva Economia da Saúde Administração
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  • Formação: Ensino superior completo em áreas como Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Saúde Coletiva, Economia da Saúde, Administração ou áreas correlatas;
  • Domínio de ferramentas de BI;
  • Experiência em modelagem estatística, análise preditiva e mineração de dados (encontrar anomalias, padrões e correlações em grandes conjuntos de dados);
  • Desejável familiaridade com conceitos de desfechos clínicos, PROMs, PREMs, custo-efetividade e avaliação de tecnologias em saúde. Conhecimento de bases assistenciais (SUS, TUSS, CID, DRG, etc.).
  • Apoiar na definição de metodologias e boas práticas de análise para a área.
  • Extrair dados de diferentes sistemas de informação em saúde (prontuário eletrônico, sistemas de faturamento, operadoras, plataformas de experiência do paciente, entre outros).
  • Realizar a integração de bases distintas (clínica, operacional, financeira, etc.). Padronizar e validar dados, assegurando sua consistência e integridade.
  • Desenvolver e aplicar regras de negócio para identificação de outliers, inconsistências e duplicidades.
  • Desenvolver modelos estatísticos e preditivos de apoio à decisão clínica e operacional. Construir painéis de indicadores estratégicos com foco em desfechos e eficiência. Criar dashboards interativos, relatórios executivos e apresentações para diferentes públicos (gestores, clínicos, parceiros).
  • Elaborar indicadores econômicos e de utilização (ex.: custo por caso, permanência média, uso de recursos).
  • Realizar análises que sustentem a implementação de modelos de remuneração por valor (ex.: bundled payment, capitation, shared savings).
  • Identificar oportunidades de otimização de recursos e melhoria de desfechos com base em evidências. Apresentar recomendações aos gestores e líderes clínicos. Participar de comitês de governança de dados. Assegurar o cumprimento de padrões de qualidade, privacidade e segurança da informação.
  • Elaborar treinamentos internos sobre análise de dados, estatística e ferramentas de BI. Colaborar com iniciativas de cultura analítica.
  • Calcular métricas de experiência e engajamento do paciente (ex.: NPS, adesão ao cuidado, PROMs e PREMs).
  • Desenvolver estudos de correlação entre desfechos e custos, visando apoiar decisões baseadas em valor. Apoiar a mensuração de impacto de programas de cuidado coordenado, linhas de cuidado e protocolos clínicos.
  • Atuar em projetos de implementação de modelos assistenciais e financeiros baseados em valor. Contribuir com análises para propostas de valor a operadoras, pacientes e instituições parceiras. Trabalhar junto à TI e áreas responsáveis para manter estruturas de dados seguras, auditáveis e acessíveis.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 1 de setembro de 2026
Match · CV