O que esta vaga pede
SQL avançado
Power BI
Python
ETL
Inteligência Artificial generativa
Governança de dados
LGPD
Microsoft Azure
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Instituto Social Mais Saúde em São Paulo/SP busca Analista de Dados para desenvolver ETL, dashboards e soluções com Inteligência Artificial aplicadas a processos hospitalares e administrativos.
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar consultas, visões e rotinas em bancos de dados relacionais dos sistemas de gestão hospitalar e plataformas corporativas, com foco em desempenho e integridade
- Estruturar e manter rotinas de extração, transformação e carga de dados (ETL) para consolidação de informações das unidades em bases corporativas
- Desenvolver e sustentar dashboards e relatórios gerenciais para áreas assistenciais, administrativas e para a diretoria, com padronização visual e definição clara de indicadores
- Conceber, desenvolver e implantar soluções com Inteligência Artificial (modelos de linguagem, automação inteligente de processos e análises preditivas) aplicadas a processos hospitalares e administrativos
- Garantir qualidade, padronização e governança dos dados, incluindo validação, tratamento de inconsistências e anonimização de dados pessoais quando exigido
- Apoiar a apuração de indicadores vinculados a contratos de gestão e relatórios gerenciais mensais de TI
- Documentar soluções (modelos de dados, painéis, automações e integrações) para assegurar continuidade e transferência de conhecimento
- Atuar com equipes de sistemas e infraestrutura na implementação de integrações entre plataformas
- Realizar outras tarefas correlatas
Requisitos
- Graduação em Análise e Desenvolvimento de Dados, Tecnologia da Informação, sistemas e afins
- Domínio avançado de SQL (consultas complexas, otimização e procedimentos armazenados) em bancos relacionais
- Experiência com dashboards em Power BI (ou ferramenta equivalente), incluindo modelagem de dados e definição de indicadores
- Conhecimento em Python aplicado à análise de dados e automação de rotinas
- Experiência com processos de integração e tratamento de dados (ETL) entre sistemas distintos
- Experiência com ferramentas e APIs de Inteligência Artificial generativa para soluções corporativas
- Conhecimento em LGPD aplicada a dados sensíveis de saúde (desejável)
- Experiência com Azure (desejável)
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (institutomaissaude.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
