O que esta vaga pede
SQL
Power BI
Tableau
modelagem de dados
estatística aplicada
Git
Ver se você combina
Sobre a posição
Buscamos um(a) Analista de Dados Pleno para transformar dados operacionais e de negócio em informação confiável para a tomada de decisão.
A pessoa atuará com autonomia junto a Product Owners, squads de desenvolvimento e áreas de negócio, sendo responsável por estruturar análises, construir e manter dashboards, definir métricas e garantir a qualidade dos dados que sustentam os indicadores da empresa.
Principais responsabilidades
- Traduzir demandas de negócio em perguntas analíticas, estruturar hipóteses e conduzir análises de ponta a ponta com autonomia.
- Desenvolver consultas SQL complexas para extração, transformação e validação de dados em bases relacionais.
- Construir, evoluir e manter dashboards e relatórios em ferramentas de BI, garantindo boa modelagem e performance.
- Monitorar a qualidade dos dados, identificar inconsistências e atuar com Engenharia e Desenvolvimento na correção da origem.
- Apresentar resultados e recomendações de maneira clara para públicos técnicos e não técnicos, incluindo lideranças.
- Apoiar analistas mais juniores com revisão de queries e boas práticas de análise.
Requisitos obrigatórios
- 2 a 5 anos de experiência com análise de dados em ambiente corporativo.
- SQL avançado, incluindo:
- Window Functions;
- CTEs;
- subqueries;
- otimização básica de consultas.
- Experiência sólida com Power BI, Tableau, Looker ou ferramenta similar.
- Conhecimento de modelagem de dados, incluindo:
- tabelas fato e dimensão;
- relacionamentos;
- medidas.
- Conhecimentos de estatística aplicada, incluindo:
- medidas de tendência e dispersão;
- correlação;
- interpretação de testes A/B.
- Vivência com versionamento de código (Git).
- Formação superior completa ou em andamento em:
- Estatística;
- Matemática;
- Computação;
- Engenharia;
- Economia;
- Administração;
- ou áreas afins.
Diferenciais
- Python (Pandas) ou R para limpeza, transformação e análise exploratória.
- Experiência no setor de meios de pagamento, fintechs ou serviços financeiros, incluindo métricas como:
- TPV;
- taxa de aprovação;
- chargeback;
- churn.
- Conhecimento de dbt, Airflow ou pipelines ETL/ELT.
- Experiência com plataformas de dados em nuvem:
- BigQuery;
- Snowflake;
- Databricks;
- Azure;
- AWS.
- Familiaridade com LGPD, anonimização e controle de acesso a dados sensíveis.
- Uso de IA generativa como apoio no fluxo de análise, com senso crítico para validar os resultados.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (kstack.inhire.app) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
