AI Engineer Sênior (AI RAG) | Brasília (CI&T)

Sobre a Vaga

CI&T contrata AI Engineer Sênior em Brasília para projetar, arquitetar e entregar soluções escaláveis de Generative AI, com foco em RAG, segurança e impacto no negócio.

Responsabilidades

• Definir padrões de arquitetura para soluções de Generative AI, orientando decisões que impactam múltiplos squads e produtos
• Desenhar, desenvolver e integrar soluções de IA conversacional end-to-end com foco em escalabilidade e manutenibilidade
• Construir e evoluir AI agents e automações inteligentes, incluindo multi-agent workflows quando aplicável
• Explorar e implementar práticas de AI-assisted engineering (geração de código, refatoração e apoio em testes)
• Definir e implementar estratégias de segurança e governança para modelos de linguagem, mitigando riscos como prompt injection e vazamento de dados sensíveis (com compliance a regras de saúde/HIPAA)
• Integrar modelos de Generative AI a APIs internas, criando padrões reutilizáveis de integração
• Conduzir POCs do ideation técnico à validação, QA e transição para produção, incluindo análise de viabilidade e trade-offs de arquitetura
• Definir e evoluir pipelines de testes para fluxos não determinísticos (Generative AI), garantindo acurácia em respostas de benefícios e elegibilidade
• Fazer mentoria técnica de engenheiros mid-level e junior via code reviews, pair programming e compartilhamento de conhecimento
• Atuar como referência técnica em alinhamentos com Product Managers, liderança técnica e QA, traduzindo objetivos de negócio em decisões arquiteturais

Requisitos

• 5 a 8 anos de experiência em Software Engineering, com pelo menos 1 ano focado em projetos de Artificial Intelligence / Machine Learning, incluindo liderança de projetos ou times
• Experiência sólida com Python/Javascript/React e desenvolvimento de APIs (FastAPI, Flask ou similar), com atenção a design e performance
• Experiência em aplicações com LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama etc.), prompt engineering avançado e arquiteturas de RAG, incluindo vector databases e embeddings
• Experiência com AI agents e orquestração (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou similar)
• Experiência forte em cloud-native, preferencialmente AWS (AWS Bedrock, Lambda, API Gateway, DynamoDB), com decisões de arquitetura sobre custo, performance e escalabilidade
• Experiência com versionamento (Git), CI/CD e testes automatizados para sistemas de ML (MLOps), incluindo monitoramento e observabilidade em produção
• Capacidade de avaliar e propor arquiteturas end-to-end considerando segurança, escalabilidade, custo e manutenibilidade

Beneficios

• Plano de saúde e odontológico
• Auxílio refeição e alimentação
• Auxílio-creche
• Licença-paternidade estendida
• Wellhub (Gympass) e TotalPass
• PLR (Profit Sharing e Results Participation)
• Seguro de vida
• CI&T University (plataforma de aprendizado contínuo)