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Tech Lead Specialist

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Presencial CLT Tecnologia 0 visualizações
Java Spring AI Native Microserviços AWS
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Job description

Descrição do emprego

Estamos evoluindo nossa BU de um modelo centrado em produtos isolados para uma arquitetura de plataformas e componentes reutilizáveis, que sustenta soluções críticas usadas por grandes bancos, cooperativas e empresas de diversos segmentos.

Nesse contexto, buscamos uma pessoa Tech Lead Especialista para ser a referência técnica de uma squad de desenvolvimento de software. Essa pessoa terá autonomia para decidir e priorizar as implementações técnicas que entram no downstream e será responsável por criar as condições para que a squad performe: com qualidade, previsibilidade e autonomia nas próprias entregas.

Procuramos um perfil AI Native — alguém que já utiliza inteligência artificial no seu dia a dia de engenharia, aplica essas técnicas no ciclo de desenvolvimento da squad e capacita o time a fazer o mesmo, com ganho real de produtividade e sem abrir mão de qualidade e segurança.


Principais Responsabilidades:

  • Ser a referência técnica da squad e do fluxo de demandas: triagem técnica, desbloqueio do time, padrões e qualidade;
  • Guardar a coerência técnica do que a squad entrega — padrões, qualidade, segurança e manutenibilidade;
  • Promover a autonomia técnica do time: documentar, delegar e criar critérios para que o time decida bem sem depender de você;
  • Assegurar que as decisões locais respeitem a arquitetura e a plataforma — ou que a desafiem conscientemente, com racional técnico;
  • Dar visibilidade de riscos e opções técnicas ao Tech Manager e PM com antecedência, antes de virarem problema;
  • Liderar a adoção de IA na squad: conhecer, aplicar e capacitar o time em técnicas de engenharia assistida por IA;
  • Atuar na observabilidade e monitoramento dos serviços, garantindo instrumentação mínima (logs, métricas e traces) e alertas acionáveis;
  • Canalizar seu inconformismo com processos não performáticos para promover mudanças efetivas na equipe e na empresa.

Como Será o Dia a Dia:

  • Liderar discussões técnicas, orientar a implementação e elevar o padrão de engenharia do time no dia a dia;
  • Revisar PRs com foco em risco, qualidade e manutenibilidade — e formar o time para reduzir a dependência de você;
  • Mapear gaps técnicos do time e conduzir um plano prático de evolução: mentoria, pairing e rotinas de aprendizado;
  • Conduzir postmortems e mapear o plano de ações preventivas, com donos e prazos definidos;
  • Conectar as necessidades técnicas da squad com as áreas parceiras: Produto, Infra, SRE, Dados e Arquitetura;
  • Alinhar continuamente riscos, prioridades técnicas e desenvolvimento do time com o Tech Manager e PM da squad;
  • Discutir com Arquitetura as decisões de impacto sistêmico (integração, dados, segurança, escalabilidade) e levar o feedback da operação para a evolução da plataforma;
  • Manter consistência de padrões, integração e reuso em conjunto com os outros Tech Leads;
  • Participar das cerimônias e discussões da equipe, apoiando nas tomadas de decisão e na resolução de conflitos.

Resultados Esperados:

  • Redução de incidentes originados em deploy e da recorrência do mesmo tipo de falha;
  • Aumento de qualidade: menor retrabalho, menor taxa de rollback e menor bug leakage;
  • Melhoria de saúde técnica: dívida técnica controlada, com plano e execução contínua;
  • Observabilidade consistente: serviços com dashboards e alertas mínimos e SLOs definidos quando aplicável;
  • Evolução do time: queda da dependência do Tech Lead nas decisões do dia a dia, com mais decisões bem tomadas pelo grupo;
  • Aderência a padrões de plataforma: building blocks reutilizados e integrações mais previsíveis;
  • Ganho de produtividade mensurável com a adoção de IA no ciclo de desenvolvimento.

Qualificações e Requisitos:

  • Experiência mínima de 5 anos em Arquitetura de Software: vivência com desenvolvimento de software, seja backend, frontend ou dados;
  • Domínio em Linguagens de Programação: Java 17+ com Spring Framework (Spring Boot, Spring Data, Spring Batch) e arquitetura de microserviços API REST;
  • GenAI aplicada a produto;
  • Controle de Versionamento: experiência com Git;
  • Bancos de Dados: conhecimento em bancos relacionais (SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL) e não relacionais (MongoDB);
  • Metodologias Ágeis: sólida experiência em metodologias ágeis e em refinamento técnico;
  • Arquitetura Cloud: experiência com arquitetura cloud (preferencialmente AWS), incluindo práticas de uso de filas e storage;
  • Containerização: experiência com Docker e Kubernetes;
  • Testes Unitários: experiência com JUnit e Mockito;
  • Pipeline CI/CD: experiência com Jenkins;
  • Monitoramento: experiência com ferramentas como Grafana, Kibana e DataDog;
  • Perfil AI Native: uso cotidiano de assistentes, skills e agentes de IA aplicados a código, testes e documentação, com capacidade de disseminar essas práticas no time;
  • Autonomia e senso crítico: capacidade de decidir sob incerteza, explicitar trade-offs e assumir o resultado das decisões técnicas;
  • Desejável: experiência em arquitetura limpa;
  • Desejável: Domain-Driven Design, construção de componentes reutilizáveis.
  • Desejável: Inglês avançado

Qualificações

Qualifications

  • TechLead
  • Java
  • Spring

Boot

  • Microsserviços
  • AWS
  • AI Native

Informações adicionais

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Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (jobs.smartrecruiters.com) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 28 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · jobs.smartrecruiters.com