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Tech Lead — Engenharia & IA Aplicada ao Desenvolvimento

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Remoto CLT Tecnologia 1 visualização
IA Java C# Golang React Vue.js Microsserviços APIs
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SOBRE A OPORTUNIDADE

A Auvo nasceu com o propósito de facilitar a rotina de pequenos e médios empreendedores da América Latina. Nosso sistema oferece soluções completas para a gestão de equipes externas, ajudando negócios a serem mais produtivos e ágeis. Estamos presentes em mais de 16 países, incluindo Brasil, Argentina, Chile, Colômbia e México, e ainda estamos crescendo!

Na Auvo você vai encontrar uma equipe talentosa, um ambiente dinâmico e desafiador, autonomia real para resolver problemas e a chance de crescer junto com a empresa.

O(A) Tech Lead da Auvo lidera pelo exemplo. Não é um cargo de gestão de pessoas — é o(a) profissional mais sólido(a) tecnicamente da squad, referência em arquitetura e qualidade, e o(a) principal responsável por construir a estrutura técnica que permite ao time desenvolver mais rápido e com mais qualidade usando IA. Buscamos um perfil construtor, que coloca a mão na massa: nãodefine política de uso de IA numa slide, constrói o harness, testa, mede o impacto e itera com o time.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

Estrutura e adoção de IA no desenvolvimento

  • Projetar, construir e evoluir o harness de IA aplicada ao desenvolvimento (agents, subagents, skills, contexto, integrações) usado pelo time no dia a dia

  • Definir políticas e guardrails para o uso de IA no ciclo de desenvolvimento — da geração de código à revisão, testes e deploy — equilibrando velocidade e segurança

  • Aumentar tanto a quantidade quanto a qualidade do código entregue pela squad através dessa estrutura, com métricas que comprovem o ganho (produtividade, redução de bugs, retrabalho, tempo de ciclo)

  • Ser o ponto de referência técnico da Auvo em IA aplicada à engenharia, disseminando boas práticas para outras squads

Liderança técnica

  • Liderar tecnicamente a squad, garantindo qualidade, coesão técnica e evolução constante

  • Participar e conduzir decisões de arquitetura com autonomia e embasamento

  • Ser referência em code reviews — elevar o padrão do time, não apenas aprovar PRs

  • Identificar dívidas técnicas críticas e propor um plano pragmático de endereçamento

  • Mentorear desenvolvedores sêniores e plenos da squad, incluindo no uso avançado de IA como ferramenta de engenharia

Colaboração

  • Trabalhar próximo ao Product Manager para refinar backlog com visão técnica

  • Garantir que o time tem o contexto necessário para decidir bem

  • Ser a ponte entre engenharia e outras áreas: produto, data, infra

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

IA aplicada ao desenvolvimento (essencial)

  • Experiência prática construindo ou operando estruturas (harnesses) de IA para o ciclo de desenvolvimento — agents, subagents, skills, engenharia de contexto e prompt

  • Vivência real com ferramentas como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor ou similares em escala — não apenas uso individual, mas rollout e padronização para múltiplos times

  • Capacidade de definir guardrails e processos de governança para uso de IA em engenharia (o que pode ser automatizado, o que precisa de revisão humana, como evitar regressões de qualidade)

  • Capacidade de medir e comunicar impacto de forma objetiva (métricas de produtividade e qualidade, não apenas percepção)

Base técnica

  • Domínio em Java, C# ou Golang e confortável em múltiplas linguagens

  • Experiência fullstack: ASP.NET (legado) + React ou Vue.js

  • Microsserviços: design, decomposição, sagas, event sourcing, CQRS

  • Mensageria avançada: RabbitMQ, Kafka, SNS/SQS — padrões de resiliência e consistência eventual

  • APIs: REST, GraphQL e gRPC — sabe quando usar cada um

  • Banco de dados: MySQL/PostgreSQL com modelagem avançada + NoSQL + cache distribuído

  • CI/CD: GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins ou similares — entende o ciclo completo de entrega

  • Comunicação: consegue explicar decisões técnicas para não-técnicos com clareza

Diferenciais que brilham os olhos

  • Ter liderado a adoção de ferramentas de IA generativa em escala em um time ou organização de engenharia (não só ter usado — ter implantado)

  • Experiência avaliando a qualidade/eficácia de agentes de IA (evals) e iterando sobre isso

  • Infrastructure as Code e experiência em cloud (AWS, GCP ou Azure)

  • Experiência em ambientes multi-tenant e multi-country

  • Histórico comprovado de evolução de times, não apenas de sistemas

  • Experiência com sistemas legados em processo de modernização

BENEFÍCIOS

🍽️ Vale-Alimentação

R$34,40 por dia, média de R$760,00 por mês.

📚 Auxílio Educação

R$212,00 por mês no nosso benefício flexível, para investir no seu crescimento pessoal e profissional.

🩺 Saúde e Bem-estar

  • Plano de saúde com subsídio

  • Plano odontológico completo

  • Seguro de vida

  • Wellhub (antigo Gympass) – cuide do corpo e da mente com acesso a academias, apps e muito mais!

🚍 Vale -Transporte – mobilidade garantida.

🌏Fluency Academy
Tenha acesso a 8 idiomas, com descontos exclusivos, para impulsionar sua carreira!

🎓IPOG
Descontos em mensalidades de Graduação, Pós-Graduação e Cursos de Curta Duração!

🏖️ Convênio Nacional com o SESC – lazer e cultura para toda a família.

🎉 Day Off no seu aniversário – aproveite o seu dia como quiser!

👕 No dress code – aqui, você é livre para ser quem é!

DIFERENCIAIS

📈 Plano de Carreira – oportunidades reais de crescimento e desenvolvimento para construir uma trajetória de sucesso.
🏆Stock Options – após 2 anos de casa, você pode se inscrever para participar do nosso programa de Stock Options – uma oportunidade real de, se aprovado, se tornar sócio da Auvo.
👶Licença Maternidade e Paternidade Estendidos – mais tempo para curtir e cuidar desse momento tão especial com sua família – 6 meses de licença maternidade e 20 dias de licença paternidade.
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Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (auvotecnologia.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 18 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · auvotecnologia.inhire.app

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