Estamos em busca de um(a) Tech Lead de Dados para liderar a evolução da nossa plataforma de dados e impulsionar uma cultura orientada por dados em toda a organização. Procuramos um profissional com forte experiência em Engenharia de Dados, perfil hands-on e capacidade de liderança técnica para conduzir iniciativas estratégicas, desenvolver pessoas e garantir soluções escaláveis, seguras e de alta performance.
Se você gosta de resolver problemas complexos, influenciar decisões de negócio por meio de dados e liderar times de alta performance, essa oportunidade é para você!
Conheça nossa história: A nossa história começa em 1994, na Argentina, quando a GIF se estabeleceu como fornecedora estratégica para empresas. Na mesma época, houve uma expansão comercial significativa, que foi acompanhada por um aumento de casos de fraudes. Foi nesse momento que a assumimos a responsabilidade de garantir a segurança das empresas e entramos em ação. Ao longo desses quase 30 anos, a GIF tem trabalhado incansavelmente na prevenção, detecção e combate às fraudes corporativas. Uma história marcada por confiança, dedicação, colaboração, transparência e respeito.
Responsabilidades e atribuições
- O que você fará no dia a dia:
- Liderar técnica e funcionalmente o time de Dados, atuando como referência em Engenharia de Dados e Arquitetura de Dados;
- Desenvolver e evoluir soluções de Engenharia de Dados, participando ativamente da construção de pipelines, integrações, modelos e componentes da plataforma;
- Definir, implementar e evoluir padrões arquiteturais, garantindo escalabilidade, performance, governança, segurança e qualidade dos dados;
- Atuar de forma hands-on em iniciativas estratégicas e projetos de maior complexidade técnica;
- Apoiar a definição do roadmap da área, equilibrando necessidades do negócio, evolução tecnológica e débitos técnicos;
- Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de desenvolvimento e engenharia;
- Liderar tecnicamente analistas e engenheiros de dados, promovendo excelência técnica e evolução contínua do time;
- Conduzir feedbacks, reuniões de acompanhamento e apoiar a construção dos Planos de Desenvolvimento Individual (PDIs);
- Garantir a confiabilidade e disponibilidade da plataforma de dados e dos ativos analíticos da companhia;
- Apoiar iniciativas de Analytics, Business Intelligence, Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Tecnologia, Produtos e IA, transformando necessidades estratégicas em soluções escaláveis e sustentáveis;
- Monitorar performance, disponibilidade e custos da plataforma, propondo melhorias contínuas.
Requisitos e qualificações
É importante que você tenha:
- Experiência prévia como Tech Lead, Líder Técnico, Arquiteto de Dados ou posições equivalentes;
- Domínio avançado de SQL para construção de consultas complexas, otimização de performance e modelagem de dados;
- Experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL, SQL Server, MySQL) e não relacionais (MongoDB, Redis);
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
- Conhecimento avançado em Python aplicado à Engenharia de Dados, especialmente utilizando PySpark e Pandas;
- Domínio da plataforma Databricks, incluindo Lakehouse, Delta Lake e Apache Spark;
- Experiência em arquiteturas de dados modernas, como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart;
- Vivência com serviços AWS, especialmente Amazon S3, AWS Glue e Amazon RDS;
- Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI e Tableau;
- Experiência com integração de dados para projetos de Inteligência Artificial e Machine Learning;
- Inglês intermediário para leitura técnica. DiferenciaisPós-graduação em Engenharia de Dados, Arquitetura de Dados ou áreas correlatas
- Certificações em Dados e Cloud Computing
- Databricks Certified Data Engineer
- Microsoft Azure Data Engineer Associate
- Experiência em modernização de plataformas de dados e iniciativas de IA Generativa
- Vivência em ambientes de alta volumetria e arquitetura orientada a dados.
Informações adicionais
- Vale refeição (Cartão CAJU Benefícios)
- Vale alimentação (Cartão CAJU Benefícios)
- Assistência médica: Bradesco
- Assistência odontológica: Bradesco
- Wellhub
- Auxílio educação
- Auxílio home-office (Cartão CAJU Benefícios)
- Auxílio creche
- Day off no mês do aniversário
- Licença casamento estendida: 5 dias
- Vale Transporte
- Seguro de vida
- Jornada flexível
- Modelo de trabalho híbrido, com visitas presenciais em nosso escritório na região da Vila Olímpia a cada 15 dias.
