O que esta vaga pede
Engenharia de Dados
Python
SQL
Databricks
Apache Spark
PySpark
Azure
Apache Airflow
Ver se você combina
Sobre a Vaga
DB contrata Tech Lead de Dados para liderar squads de dados, com foco em excelência técnica, arquitetura moderna e governança.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente squads de dados, garantindo qualidade, escalabilidade e governança
- Atuar como referência técnica no design e implementação de soluções em plataformas de dados modernas
- Apoiar na definição e evolução da arquitetura de dados (Medallion Architecture: ingestão, transformação e consumo)
- Conduzir decisões técnicas sobre modelagem de dados, pipelines ETL/ELT e estratégias de armazenamento em cloud
- Estabelecer e disseminar boas práticas de engenharia de dados, padrões de código e processos de revisão técnica
- Colaborar com Product Owners, stakeholders de negócio e times de BI para alinhar entrega técnica e valor gerado
- Desenvolver e mentorar tecnicamente engenheiros de dados/arquitetos/analistas
- Apoiar processos de recrutamento técnico (avaliações e entrevistas)
- Contribuir para roadmaps técnicos e priorização de débitos técnicos
- Monitorar e otimizar custos de plataforma de dados (FinOps)
- Apoiar no processo de pré-vendas com conversas iniciais e desdobramentos técnicos (levantamento, estimativa, POC/Piloto e defesa técnica)
Requisitos
- Sólida experiência em Engenharia de Dados em projetos de grande escala
- Experiência comprovada com plataformas cloud (Azure, AWS ou GCP; preferencialmente Azure)
- Domínio de Python e SQL para pipelines, transformações e automações
- Experiência com orquestração de pipelines (Apache Airflow, Azure Data Factory ou similares)
- Experiência com Databricks e Apache Spark/PySpark, incluindo Workflows e Lakeflow (ex: DLT)
- Conhecimento em modelagem dimensional e design de Data Warehouses/Data Lakehouses
- Experiência com BI e camada semântica (Power BI, Azure Analysis Services, Tableau ou similares)
- Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados
- Experiência prévia em liderança técnica de times ou projetos de dados
- Familiaridade com arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Conhecimento em DataOps e CI/CD aplicados a dados e modelos analíticos
Beneficios
- Vale iFood
- Aux. Home Office
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Day off de Aniversário
- Seguro de Vida
- Parcerias Educacionais
- Parceria Total Pass
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (db.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.