Skills
Python
Modelagem estatística
Machine Learning
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Tech Lead para atuar junto à liderança técnica, convertendo direcionamentos estratégicos em decisões técnicas para projetos de Ciência de Dados. Você será responsável por garantir a qualidade de arquitetura, elevar o nível técnico do time e apoiar a entrega de soluções analíticas orientadas por dados.
Responsabilidades
- Atuar em conjunto com equipes, clientes e stakeholders para diagnosticar necessidades, identificar oportunidades e desenhar soluções analíticas customizadas
- Desenvolver análises, formular hipóteses e estruturar problemas de negócio com base em evidências
- Liderar projetos de Ciência de Dados em diferentes contextos, apoiando a tomada de decisão orientada por dados
- Conduzir o ciclo completo de desenvolvimento de modelos (entendimento do problema, preparação e tratamento de dados, EDA e seleção de variáveis, desenvolvimento e validação, avaliação de performance e documentação)
- Definir abordagens metodológicas para garantir robustez, qualidade e aderência às necessidades do negócio
- Colaborar com Cientistas de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas para evoluir as soluções entregues
- Apoiar a priorização de casos de uso e a construção de roadmap de iniciativas de dados com clientes
- Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos, traduzindo análises complexas
- Liderar tecnicamente times multidisciplinares, assegurando qualidade das entregas e desenvolvimento dos profissionais
- Contribuir para a evolução da prática de Ciência de Dados, compartilhando metodologias e boas práticas
Requisitos
- Experiência sólida em projetos de Ciência de Dados e modelagem estatística ponta a ponta
- Vivência completa no processo de modelagem: manipulação e preparação de bases, análise exploratória, tratamento e seleção de variáveis, desenvolvimento, validação e interpretação
- Domínio de Python e/ou SAS para análise de dados e desenvolvimento de modelos
- Conhecimento em Machine Learning e estatística aplicada (classificação, regressão, segmentação, séries temporais e otimização)
- Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas e modelos quantitativos
- Experiência em comunicação de resultados e recomendações para diferentes níveis de público
- Perfil analítico e questionador, com raciocínio lógico e habilidade para resolver problemas complexos
- Experiência com liderança técnica e desenvolvimento de profissionais
- Conhecimento do pacote Microsoft Office, especialmente Excel e PowerPoint
Beneficios
- Assistência médica e odontológica
- Seguro de vida
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação
- Wellhub (Gympass) e Clube Alelo com descontos
- Mobilidade (opção de combustível e Uber/99) e Vale Transporte conforme demanda do projeto
- Programas de desenvolvimento, mentoria e cultura de feedback
- Flex Time e avaliações de desempenho semestrais
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: vemprabip.gupy.io.
Saiba como funciona.