Skills
Sobre a Vaga
LawnStarter é o principal marketplace sob demanda do país para serviços de jardinagem e serviços ao ar livre, com mais de US$ 100M em bookings anuais. A empresa está expandindo além de jardinagem para se tornar uma plataforma completa de serviços para casa, operando com três marcas (LawnStarter, Lawn Love e Home Gnome) em uma plataforma compartilhada.
Na Engenharia, vocês trabalham em times pequenos e focados em iniciativas, com um Product Engineer atuando junto a um PM e um designer, apoiado por um Engineering Manager. O time também colabora com pares de engenharia em um codebase compartilhado, com foco em impacto de métricas.
O papel é de uma pessoa Staff, com alta autonomia e responsabilidade pelo resultado da iniciativa, incluindo decisões técnicas, uso de agentes de IA para implementar grande parte do código e entrega para produção.
Responsabilidades
- Atuar como âncora de uma iniciativa, trabalhando com PM e designer e em colaboração com pares de engenharia em iniciativas adjacentes
- Participar do ciclo completo: moldar o problema, decidir a abordagem técnica, direcionar agentes de IA para implementar grande parte do código e realizar o shipping para produção
- Definir e documentar a abordagem técnica (arquitetura, modelo de dados, escolhas de integração, plano de rollout, observabilidade e estratégia de rollback)
- Garantir qualidade de implementação (prompts, guardrails, evals, testes e loop de revisão para permitir código seguro e pronto para produção)
- Manter parceria cross-funcional diária com PM (escopo e trade-offs) e designer (decisões de UX e prototipação), além de check-ins semanais com o EM
- Apresentar resultados 2–4 semanas após o lançamento e compartilhar a resposta de “funcionou?” com o time
- Operar com foco em produção correctness, segurança, performance, observabilidade e experiência para clientes e profissionais
Requisitos
- Ser “AI-native”, usando ferramentas como Claude Code, Cursor, Codex ou equivalente no dia a dia
- Ter opiniões e experiência com prompts, evals, loops de agentes e workflows de revisão
- Atuar no nível de lead (mesmo que o título atual seja outro), tomando decisões, entregando o “hard thing” e respondendo pelo resultado
- Ser orientado a outcomes, acompanhando se a métrica moveu e se a experiência melhorou
- Ter boa colaboração horizontal com PM, designer e pares de engenharia em codebase compartilhado
- Ser decisivo e documentar decisões de arquitetura, modelo de dados e rollout, buscando input rápido e avançando
- Ter mentalidade voltada a clientes e profissionais, entendendo o impacto no marketplace
- Ter experiência de produção relevante com agentes de IA e conhecimento profundo em pelo menos uma das stacks citadas
Beneficios
- Salário base competitivo de US$ 85.000–125.000 anuais
- Trabalho de qualquer lugar (“Work from anywhere”)
- Alta autonomia e ownership
- Time rápido e colaborativo, focado em construir, aprender e crescer