Skills
Sobre a Vaga
Você vai atuar no time internacional de Data Solutions & Measurement (DSM), ajudando a projetar, implementar e evoluir sistemas de produção que processam grandes volumes de dados. A posição é para quem gosta de elevar o nível técnico, resolver problemas complexos e trabalhar com autonomia, em colaboração com equipes de Outcomes, Methodology e Recruitment, além de áreas como produto e data science.
Responsabilidades
- Desenhar, implementar, escalar e manter sistemas backend para processamento de dados em alta escala
- Construir e aprimorar integrações orientadas a eventos e baseadas em APIs
- Contribuir para migrações para uma arquitetura mais orientada a domínios e escalável
- Otimizar fluxos sensíveis a performance em ambientes de produção
- Investigar problemas técnicos e propor soluções junto ao time
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados e engenheiros para viabilizar soluções técnicas
- Atuar em um modelo colaborativo de desenvolvimento, compartilhando entregas em vez de trabalhar isoladamente
Requisitos
- Experiência de 10+ anos em engenharia de software backend, com forte profundidade técnica
- Conhecimento sólido de algoritmos e estruturas de dados (ex.: HashTables/Maps e noções de Big O)
- Base em arquitetura e integração por eventos (event-driven architecture)
- Experiência com ferramentas e ecossistemas de processamento de dados (ex.: Spark, Kafka, Delta Lake, Parquet, Avro)
- Experiência com Python e/ou PySpark
- Atuação com sistemas complexos em tempo real, com alto volume, alta taxa de transferência e baixa latência
- Conhecimento de Docker, SQL e bancos NoSQL
- Experiência com APIs REST e integrações orientadas a eventos
- Conforto para trabalhar em ambientes críticos de produção com requisitos rigorosos de performance
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou áreas correlatas (preferencial)
Beneficios
- Autonomia e liberdade para inovar na evolução de sistemas de produção
- Ambiente colaborativo com atuação entre múltiplas equipes e áreas
- Oportunidade de contribuir para produtos e pesquisa de próxima geração