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LA

Staff Data Scientist em Marketing (Performance/ROAS) | Remoto

launch2 Asheville Ontem
Remoto CLT Tecnologia R$ 175.000 - R$ 200.000 0 visualizações
Python SQL Machine Learning (AWS, ML modeling)

Sobre a Vaga

A Launch Potato é uma empresa de mídia digital com atuação global e foco em resultados mensuráveis. Buscamos um(a) Staff Data Scientist para liderar a engine de dados e modelos de um vertical prioritário, garantindo impacto direto em ROAS e eficiência de mídia.

Responsabilidades

  • Conduzir o ciclo completo de ciência de dados para o vertical de Insurance, do problema de negócio ao modelo em produção
  • Desenvolver e validar modelos que sustentem ROAS positivo e melhoria de qualidade de leads
  • Construir modelos de compra e otimizações de funil/monetização para aumentar receita e eficiência
  • Atuar na melhoria de lead quality para marcas e formatos como mensagens, funnels, content e listicles
  • Trabalhar em parceria com stakeholders para garantir entregas confiáveis, com documentação e baixo retrabalho
  • Identificar oportunidades de novos modelos ainda não mapeadas pelo negócio
  • Garantir acompanhamento pós-deploy: monitoramento, análise de performance e ajustes

Requisitos

  • Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou lead generation
  • Atuação prática em adtech, algoritmos de aquisição e/ou modelagem de paid media (desejável)
  • Fundamentos sólidos de modelagem com foco em impacto no negócio
  • Experiência multi-ano construindo e implantando soluções de ML em AWS
  • Experiência com técnicas como multi-armed bandit / reinforcement learning, sistemas de recomendação e ranking (content-based, collaborative filtering e híbridos)
  • Experiência com otimização de funil e monetização, além de modelagem de LTV
  • Fortes habilidades em Python e SQL (experiência hands-on de 5+ anos)

Beneficios

  • Salário base anual de US$ 175.000 a US$ 200.000 (pagamento semestral)
  • Bônus de profit-sharing
  • Benefícios competitivos
  • Cultura de alta performance com foco em ownership e impacto mensurável
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 22 de julho de 2026
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