Staff Applied Scientist em AdTech (Applied Data Science) | Remoto

Sobre a Vaga

Na Launch Potato, buscamos um(a) Staff Applied Scientist para liderar o ciclo completo de ciência de dados aplicado em uma vertical prioritária de AdTech. Você vai transformar desafios de negócio em modelos em produção, acompanhando o desempenho ao vivo e garantindo impacto mensurável em ROAS e eficiência de mídia.

Responsabilidades

• Assumir a “engine” de ciência de dados da vertical, do problema de negócio ao modelo implantado
• Construir e validar modelos que suportem aquisição e performance de mídia
• Conduzir otimização de funil e monetização, com foco em ROAS como métrica principal
• Melhorar qualidade de leads e performance do portfólio (mensagens, funnels, conteúdos/listicles)
• Trabalhar em parceria direta com stakeholders para garantir saída confiável, documentada e com baixo retrabalho
• Monitorar modelos em produção e analisar desempenho para manter ganhos ao longo do tempo
• Identificar oportunidades novas de modelagem que o negócio ainda não tenha sinalizado

Requisitos

• Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou lead generation
• Construção e suporte a algoritmos de adtech ligados a user acquisition e/ou modelagem de paid media (desejável)
• Base sólida em modelagem para gerar impacto no negócio
• Experiência prática de vários anos construindo e implantando soluções de ML no AWS
• Domínio em pelo menos algumas áreas: multi-armed bandit / reinforcement learning, recommendation e ranking (content-based, collaborative filtering e híbridos), otimização de funil e monetização, LTV modeling
• Experiência hands-on com Python e SQL (5+ anos em Applied Data Science)

Beneficios

• Ambiente remoto-first com time global
• Autonomia para conduzir resultados e acompanhar impacto em métricas como ROAS
• Cultura de alta performance com foco em ownership, velocidade e aprendizado contínuo
• Parcerias próximas com engenharia de ML para garantir o “last mile” da implantação