Staff Applied Scientist em AdTech (Applied Data Science) | Remoto

Sobre a Vaga

Na Launch Potato, somos uma empresa de mídia digital focada em descoberta e conversão, conectando consumidores a marcas líderes com tecnologia e dados. Buscamos um(a) Staff Applied Scientist para liderar, de ponta a ponta, o motor de ciência de dados de um vertical prioritário, com impacto direto em ROAS e eficiência de mídia.

Responsabilidades

• Assumir a engenharia completa do ciclo de ciência de dados: do problema de negócio ao modelo implantado e ao desempenho em produção
• Desenvolver e validar modelos que melhorem ROAS e a eficiência das campanhas
• Construir e manter modelos de compra e otimização de mídia com foco em qualidade e resultado
• Impulsionar melhorias de qualidade de leads em portfólio de marcas (mensagens, funis e conteúdos/listicles)
• Atuar em parceria direta com stakeholders do vertical, garantindo entregáveis confiáveis e com baixa necessidade de retrabalho
• Identificar oportunidades novas de modelagem que o negócio ainda não sinalizou

Requisitos

• Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou lead generation
• Atuação em algoritmos de AdTech e suporte à aquisição de usuários e/ou modelagem de mídia paga (desejável)
• Base sólida em modelagem para gerar impacto mensurável no negócio
• Experiência prática de vários anos construindo e implantando soluções de Machine Learning na AWS
• Conhecimento hands-on em técnicas como multi-armed bandit / reinforcement learning, recomendação e ranking (content-based, collaborative filtering, híbridos)
• Experiência com otimização de funil e monetização, além de modelagem de LTV
• Experiência prática com Python e SQL (5+ anos em Applied Data Science)

Beneficios

• Time global e cultura de alta performance, com foco em velocidade, ownership e impacto mensurável
• Ambiente remoto-first com colaboração internacional
• Atuação em projetos de alto impacto com métrica primária em ROAS