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LA

Staff Applied Scientist em AdTech (ML) | Remoto

launch2 Asheville Ontem
Remoto CLT Tecnologia R$ 175.000 - R$ 200.000 0 visualizações
Python SQL Machine Learning (AdTech, bandit e recomendação)

Sobre a Vaga

A Launch Potato é uma empresa de mídia digital lucrativa, focada em conectar consumidores às principais marcas por meio de tecnologia e conteúdo orientados por dados. Você fará parte de um time remoto-first e atuará como responsável pelo motor de Data Science de uma vertical prioritária, com impacto direto em receita e eficiência de mídia.

Responsabilidades

  • Assumir o ciclo completo de Data Science para a vertical (do problema de negócio ao modelo implantado e ao desempenho em ROAS)
  • Construir e validar modelos de mídia/compra para manter ROAS positivo e qualidade
  • Conduzir melhorias de qualidade de leads no portfólio de marcas (mensagens, funis, conteúdos e listas), com impacto mensurável em crescimento de receita
  • Atuar em parceria direta com stakeholders do negócio, garantindo alinhamento e entregas com baixo retrabalho
  • Identificar oportunidades novas de modelagem que ainda não foram sinalizadas pela área de negócio

Requisitos

  • Experiência comprovada em marketing digital, performance marketing ou lead generation
  • Atuação com algoritmos de AdTech e suporte a aquisição de usuários e/ou modelagem de mídia paga (desejável)
  • Base sólida em modelagem para gerar impacto real no negócio
  • Experiência prática de vários anos construindo e implantando soluções de Machine Learning na AWS
  • Experiência com técnicas como multi-armed bandit / reinforcement learning, recomendação e ranking (content-based, collaborative filtering, híbrido), otimização de funil e monetização e modelagem de LTV
  • Experiência prática em Python e SQL (5+ anos em Applied Data Science com impacto mensurável)

Beneficios

  • Salário base anual de US$ 175.000 a US$ 200.000 (pagamento semestral)
  • Bônus de profit-sharing (participação nos lucros)
  • Pacote de benefícios competitivo
  • Empresa orientada a desempenho, com aumentos baseados em performance e resultados
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 22 de julho de 2026
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