Skills
LLMs
Fine-tuning e PEFT (LoRA/QLoRA)
Serving e otimização de inferência
Sobre a Vaga
A Blip está em busca de um(a) Staff AI Engineer para liderar a pesquisa aplicada e o ciclo completo de Aprendizado de Máquina com foco em Modelos de Linguagem. Você atuará diretamente no ecossistema de Tecnologia, conectando teses e provas de conceito a funcionalidades e ganhos reais para o negócio.
Responsabilidades
- Conduzir o lifecycle ponta a ponta de modelos de linguagem e soluções de IA (APIs, MCPs e Agents)
- Projetar, treinar, validar, implantar e evoluir modelos e adaptadores para o produto
- Definir estratégia de uso e transição entre APIs comerciais e modelos abertos próprios, equilibrando qualidade, custo, latência e privacidade
- Realizar experimentos rigorosos para testar novas abordagens de modelagem, quantização e arquiteturas sob incerteza
- Construir e manter pipelines de dados para limpeza, curadoria e geração de dados sintéticos
- Operar e monitorar cargas de inferência em ambientes de nuvem, garantindo estabilidade e evolução contínua
- Trabalhar em parceria com produto e negócio para alinhar as apostas de IA às metas estratégicas
Requisitos
- Formação em Engenharia de Sistemas, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Inteligência Artificial ou áreas correlatas
- Experiência prática com knowledge distillation e fine-tuning (Teacher-Student, PEFT como LoRA/QLoRA)
- Atuação com serving de alto desempenho para LLMs, incluindo técnicas de quantização e otimização de inferência com baixa latência
- Conhecimento sólido em engenharia e curadoria de dados para ML, incluindo sanitização e criação de datasets
- Experiência com Python e PyTorch, uso eficiente de GPUs e arquitetura de microsserviços/APIs para produção
- Capacidade de avaliar modelos com rigor científico (golden datasets, LLM-as-a-judge e métricas de qualidade/alinhamento)
- Vivência em infraestrutura de nuvem e Big Data, incluindo orquestração de pipelines e motores de inferência escaláveis
Beneficios
- Atuação remota no Brasil
- Ambiente focado em pesquisa aplicada com forte conexão com produto
- Oportunidade de liderar tecnicamente e transformar capacidades de IA em funcionalidades no negócio
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.