Sr Specialist de AI Platform Engineering | Híbrido

Sobre a Vaga

O profissional será responsável por liderar o design e o desenvolvimento de serviços de plataforma reutilizáveis, seguros e escaláveis, que viabilizam a inovação em IA em toda a empresa.

Você fará parte de uma equipe de alto impacto criando uma plataforma interna para desenvolvedores, voltada para workloads de computer vision, GenAI e machine learning. Seu trabalho ajudará data scientists e engenheiros a experimentarem mais rápido, implantarem com mais confiabilidade e entregarem soluções de IA que transformam a agricultura.

Atuará na interseção entre infraestrutura de cloud, DevOps e engenharia de IA, ajudando a transformar iniciativas de IA em uma capacidade corporativa repetível e em nível de empresa.

Responsabilidades

• Habilitar treinamento containerizado, computação distribuída, rastreamento de experimentos, gerenciamento de artefatos e implantação de modelos.
• Garantir fluxos de trabalho de IA confiáveis e reproduzíveis em ambientes de cloud, on-premises e híbridos.
• Criar templates, pipelines, ambientes e documentação reutilizáveis para acelerar a entrega de IA.
• Implementar e manter CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), automação e observabilidade para sistemas de IA em produção.
• Atuar em parceria com times de IA, dados, segurança e arquitetura para entregar capacidades de plataforma, promover excelência operacional e contribuir para o roadmap da plataforma de IA.

Requisitos

• 8+ anos de experiência em engenharia de software, plataforma ou infraestrutura, incluindo 3+ anos apoiando sistemas intensivos em dados ou IA.
• Experiência sólida projetando e operando sistemas na GCP ou AWS (GCP preferencial).
• Fortes habilidades de programação em Python, Go ou JavaScript, com experiência construindo serviços confiáveis em produção.
• Entendimento profundo de containers, Kubernetes e Infrastructure as Code (Terraform ou similar).
• Experiência em projetar sistemas distribuídos seguros, observáveis e resilientes.
• Experiência prática com fluxos de trabalho de dados e ML (por exemplo, Spark, Airflow, Kubeflow, Vertex AI ou similares).
• Compreensão sólida de CI/CD, fluxos baseados em Git, monitoramento/logging e boas práticas operacionais.
• Experiência desejável em construir ou operar uma Internal Developer Platform (IDP) ou plataforma como produto.
• Conhecimento desejável em práticas de MLOps, incluindo gerenciamento do ciclo de vida do modelo, monitoramento e fluxos de retraining.
• Experiência desejável com arquiteturas híbridas ou edge-to-cloud.
• Conhecimento desejável de IAM, policy-as-code e padrões de segurança corporativa.
• Contribuições para open-source ou liderança técnica entre organizações.

Beneficios

• Assistência médica e odontológica.
• Plano de previdência privada.
• Vale refeição.
• Seguro de vida.
• PROPAR.
• Outros.