Sr Data Scientist | Presencial

Sobre a Vaga

Como Senior Data Scientist na organização Global Analytics & Insights (A&I), você será uma liderança técnica-chave, conduzindo o design e a entrega de soluções avançadas de AI/ML que geram valor estratégico para o negócio em escala.

Você combinará expertise técnica em generative AI, AI agents e machine learning com forte entendimento de negócio, liderando iniciativas de alto impacto e influenciando a direção de inovação da organização.

Responsabilidades

• Arquitetar, desenvolver e implantar soluções sofisticadas de AI/ML em múltiplos domínios, incluindo modelos preditivos, tecnologias de generative AI, soluções agentic, pipelines de NLP e sistemas de computer vision.
• Conduzir o ciclo completo de inovação: da identificação de oportunidades e discovery até desenvolvimento, implantação e gestão contínua de desempenho.
• Definir e assumir abordagens de design e desenvolvimento de modelos de AI/ML, garantindo excelência técnica, escalabilidade e alinhamento aos padrões da 3M.
• Impulsionar a adoção e integração de LLMs, frameworks de generative AI e arquiteturas de AI agents para resolver problemas complexos de negócio.
• Estabelecer e aplicar critérios de validação, testes e padrões de governança para os modelos na equipe.
• Promover princípios de AI/ML responsável, incluindo explicabilidade, fairness, gestão de custos, mitigação de vieses e conformidade com padrões éticos.
• Desenvolver e otimizar pipelines de AI/ML em/ com AWS Bedrock, AWS Agent Core, AWS SageMaker, Azure ML e Databricks, assegurando confiabilidade e desempenho em nível de produção.
• Atuar em parceria com times de data engineering para definir requisitos de arquitetura de dados, padrões de pipeline e frameworks de qualidade.
• Conduzir boas práticas de MLOps, incluindo CI/CD para ML, monitoramento de modelos, estratégias de re-treinamento e automação de implantação.
• Engajar proativamente com stakeholders, lideranças do pilar A&I e parceiros de IT COE para identificar oportunidades de alto valor e transformar em roadmaps estruturados.
• Liderar engajamento com stakeholders nas fases de design, testes, validação e adoção das soluções, garantindo que estejam integradas e entregando valor.
• Oferecer mentoria técnica para Data Scientists de nível intermediário e especialistas em AI, elevando as capacidades do time e fomentando cultura de excelência técnica.
• Comunicar conceitos complexos de AI/ML e resultados dos modelos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
• Manter documentação abrangente de arquitetura dos modelos, data lineage, métricas de desempenho e artefatos de governança de todas as soluções.
• Identificar e mitigar riscos relacionados a viés do modelo, data drift, qualidade de dados e confiabilidade da solução.
• Contribuir para o cumprimento de políticas de Safety e cultura de Environmental Health and Safety (EHS).

Requisitos

• Experiência mínima de 5–8 anos em Data Science, Machine Learning ou funções de AI, com histórico comprovado de entrega de soluções AI/ML em ambientes de produção corporativos.
• Graduação ou Mestrado em Computer Science, Data Science, Matemática, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
• Proficiência avançada em Python para análise de dados, desenvolvimento de machine learning e AI, criação de APIs, automação de workflows e design de arquiteturas agentic integrando ferramentas, modelos e sistemas da empresa.
• Experiência prática com LLMs, ferramentas de Generative AI e frameworks agentic (ex.: Strands, LangChain, LangGraph, Hugging Face).
• Especialização em frameworks de ML/DL como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn e equivalentes.
• Experiência avançada com plataformas de cloud para AI/ML: AWS Bedrock, AWS Agent Core, AWS SageMaker e Azure ML.
• Experiência comprovada com LLMs, frameworks de Generative AI (ex.: LangChain, LangGraph, Hugging Face) e arquiteturas de AI agent.
• Conhecimento sólido de MLOps: versionamento de modelos, pipelines de CI/CD, monitoramento e estratégias de re-treinamento.
• Entendimento de princípios de data engineering, ETL/ELT e frameworks de qualidade de dados.
• Experiência em múltiplos domínios: predictive modeling & forecasting, NLP/LLMs, agentic architecture, computer vision e MLOps/model productionization.
• Inglês (escrito e falado) para apresentar estratégias e resultados para liderança sênior.

Beneficios

• 3M oferece programas para bem-estar físico e financeiro.
• A empresa realiza benchmarking regular de remuneração e benefícios com companhias comparáveis.