Skills
Machine Learning
MLOps na AWS
Sistemas de Recomendação
Sobre a Vaga
Na Sezzle, estamos construindo soluções de IA para impulsionar a experiência no marketplace e fortalecer o ecossistema de fintech e varejo. Buscamos um(a) Sr. AI Engineer para liderar o design, desenvolvimento e implantação de modelos de machine learning que suportam recomendações personalizadas, detecção de fraude e avaliação de risco de crédito.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter infraestrutura escalável de machine learning na AWS, incluindo uso de AWS SageMaker para treino e deploy.
- Colaborar com times de produto para criar MVPs de recursos baseados em IA e iterar rapidamente com foco em validação.
- Desenvolver e aprimorar frameworks de monitoramento e alertas para garantir performance, confiabilidade e baixa indisponibilidade.
- Atuar como referência para adoção de IA por diferentes áreas da empresa, incluindo soluções de Generative AI.
- Realizar suporte em produção: depuração, resolução de problemas e participação em on-call para incidentes.
- Escalar a arquitetura de ML para acompanhar crescimento de usuários com robustez e eficiência.
- Conduzir code reviews, mentorar a equipe e promover compartilhamento de conhecimento.
- Manter-se atualizado(a) sobre avanços em ML e serviços da AWS para adoção contínua de melhorias.
Requisitos
- Experiência comprovada (mínimo 6+ anos) em engenharia de machine learning com deploy em ambiente de produção.
- Proficiência em Python e experiência com ferramentas de LLM, como Claude (ou equivalente), para aumentar produtividade e apoiar pesquisa/comunicação.
- Conhecimento de bancos relacionais, data warehouses e uso de SQL para exploração de dados.
- Familiaridade forte com serviços AWS, especialmente para implantação e gestão de soluções de ML com controle de custos.
- Experiência com Kubernetes, Docker e CI/CD para deploy e gerenciamento de modelos.
- Experiência com observabilidade voltada a ML (ex.: Prometheus, Grafana, AWS CloudWatch) e desenvolvimento/aprimoramento de sistemas de recomendação.
- Base sólida em processamento de dados e pipelines para fluxos em tempo real (ex.: Apache Spark, Kafka).
Beneficios
- Faixa salarial anual de US$ 50.000 a US$ 120.000 (bruto).
- Atuação em ambiente remoto e acelerado, com oportunidades de crescimento.
- Participação em projetos de alto impacto para consumidores e comerciantes, com foco em conversão e aumento do valor do pedido.
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.