Skills
Sobre a Vaga
Atue no desenvolvimento e na sustentação de produtos de dados que aceleram decisões mais rápidas e orientadas por evidências. Você vai colaborar com equipes globais e regionais, além de cientistas de dados, analistas e especialistas de negócio, contribuindo para soluções que elevam a maturidade analítica da organização.
Responsabilidades
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL, garantindo eficiência no fluxo de dados e integrações entre fontes e plataformas analíticas
- Projetar e implementar soluções robustas com PySpark e Power BI, priorizando escalabilidade, desempenho e confiabilidade
- Dar suporte a aplicações analíticas, criando soluções técnicas para análises de dados mais ágeis
- Assegurar qualidade e governança por meio de versionamento, testes automatizados e revisões de código
- Contribuir com a evolução do framework de engenharia de dados da empresa
- Implementar controles de qualidade e monitoramento, atuando no diagnóstico e resolução de problemas
Requisitos
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
- Experiência com desenvolvimento de software e/ou Engenharia de Dados
- Conhecimento em Python e PySpark
- Experiência com ETL, modelagem de dados e data warehousing
- Familiaridade com Data Lakes e bancos relacionais baseados em SQL
- Experiência com ferramentas de visualização (como Power BI ou Tableau)
- Vivência com nuvem, especialmente Microsoft Azure e Databricks
- Inglês fluente
- Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (4x1) em São Paulo-SP
Beneficios
- Atuação em ambiente colaborativo com equipes globais e regionais
- Oportunidade de contribuir para produtos de dados e soluções analíticas com impacto no negócio
- Trabalho com tecnologias modernas de dados, incluindo PySpark, Power BI, Azure e Databricks