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Service Delivery Specialist (Engenharia de Dados) | Híbrido | São Paulo - SP

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
PySpark ETL Power BI Python Data Warehousing Azure Databricks SQL

Sobre a Vaga

Atue no desenvolvimento e na sustentação de produtos de dados que aceleram decisões mais rápidas e orientadas por evidências. Você vai colaborar com equipes globais e regionais, além de cientistas de dados, analistas e especialistas de negócio, contribuindo para soluções que elevam a maturidade analítica da organização.

Responsabilidades

  • Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL, garantindo eficiência no fluxo de dados e integrações entre fontes e plataformas analíticas
  • Projetar e implementar soluções robustas com PySpark e Power BI, priorizando escalabilidade, desempenho e confiabilidade
  • Dar suporte a aplicações analíticas, criando soluções técnicas para análises de dados mais ágeis
  • Assegurar qualidade e governança por meio de versionamento, testes automatizados e revisões de código
  • Contribuir com a evolução do framework de engenharia de dados da empresa
  • Implementar controles de qualidade e monitoramento, atuando no diagnóstico e resolução de problemas

Requisitos

  • Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
  • Experiência com desenvolvimento de software e/ou Engenharia de Dados
  • Conhecimento em Python e PySpark
  • Experiência com ETL, modelagem de dados e data warehousing
  • Familiaridade com Data Lakes e bancos relacionais baseados em SQL
  • Experiência com ferramentas de visualização (como Power BI ou Tableau)
  • Vivência com nuvem, especialmente Microsoft Azure e Databricks
  • Inglês fluente
  • Disponibilidade para atuar no modelo híbrido (4x1) em São Paulo-SP

Beneficios

  • Atuação em ambiente colaborativo com equipes globais e regionais
  • Oportunidade de contribuir para produtos de dados e soluções analíticas com impacto no negócio
  • Trabalho com tecnologias modernas de dados, incluindo PySpark, Power BI, Azure e Databricks
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.smartrecruiters.com. Saiba como funciona.
Publicada em 22 de julho de 2026
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