Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Senior Software Engineer para definir a direção técnica e a arquitetura da Agentic Ecosystem Platform. Nesta função, você vai liderar o design, o desenvolvimento e a escalabilidade de uma infraestrutura robusta para operações agentic, começando com integrações complexas com terceiros e expandindo para suportar sistemas first-party centrais.
Você atuará na navegação da ambiguidade da mudança de paradigma agentic, construindo plataformas altamente confiáveis e universalmente acessíveis que viabilizam capacidades de próxima geração em grandes produtos do Google (incluindo AIM, Gemini, Geo e Shopping). Você trabalhará em parceria com times de produto multifuncionais para definir estratégia técnica, ampliar capacidades da plataforma, estabelecer boas práticas de engenharia e elevar a execução técnica do time.
Responsabilidades
- Desenvolver implementações complexas e específicas de domínio sobre modelos generalistas (AIM/Gemini), atuando como referência técnica principal para onboarding de times verticais, escrevendo código crítico e projetando orquestração de ferramentas para garantir uma experiência consistente e de alta confiança.
- Traduzir objetivos arquiteturais amplos em sistemas concretos e independentes de superfície, cobrindo AIM, Gemini e Geo.
- Liderar a entrega técnica de integrações prioritárias com parceiros em um time globalmente distribuído.
- Conduzir a implementação técnica da ponte MCP2Agency e garantir aderência estrita às políticas de governança de dados (por exemplo, SIAN) no codebase.
- Atuar como referência técnica multiplicando o impacto do time por meio de revisões rigorosas de código, liderança em revisões de documentos de design e mentoria de engenheiros.
Requisitos
- Graduação em Bacharelado ou experiência prática equivalente.
- 5 anos de experiência com desenvolvimento de software em uma ou mais linguagens de programação.
- 3 anos de experiência testando, mantendo ou lançando produtos de software, e 1 ano de experiência com design e arquitetura de software.
- 3 anos de experiência com uma ou mais das seguintes áreas: speech/audio (por exemplo, tecnologia de duplicação e resposta à voz humana), reinforcement learning (por exemplo, tomada de decisão sequencial), ML infrastructure, ou especialização em outro campo de ML.
- 3 anos de experiência com ML infrastructure (por exemplo, deployment de modelos, avaliação de modelos, otimização, processamento de dados, debugging).
Beneficios
Não há informações de benefícios na descrição original.