Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Senior Data Architect para projetar e fortalecer plataformas de dados Databricks em escala corporativa nos engajamentos com clientes. O foco é criar guardrails, automação e padrões para que times de negócio possam construir com segurança sobre a plataforma, sem cair em práticas “click-ops” não gerenciadas.
O(a) arquiteto(a) mantém profundidade primária em uma área central (desenvolvimento da plataforma de dados ou migração e modernização de dados), mantendo também visão arquitetural sobre ambas. A profundidade em Databricks é esperada em qualquer área de foco.
Responsabilidades
- Conduzir o design arquitetural de plataformas de dados baseadas em Databricks ou programas de modernização, incluindo consolidação de workspace, modelos de permissão/persona e padrões de configuration-as-code
- Garantir que os designs de plataforma Databricks estejam alinhados às práticas recomendadas de arquitetura da AWS (empresa com foco em AWS)
- Projetar pipelines de processamento em batch e streaming em alta escala, incluindo PySpark e Structured Streaming (Apache Spark)
- Projetar e integrar o Databricks Unity Catalog com repositórios de metadados de terceiros (ex.: AWS Glue Catalog, Snowflake Horizon)
- Implementar automação (ConfigOps), CI/CD e padrões de guardrails para permitir que times de negócio estendam a plataforma com segurança sem comprometer a governança
- Criar e manter produtos de dados certificados, camada semântica e exposição de lineage/metadata para suportar self-service e, eventualmente, casos de uso orientados por agentes
- Assegurar viabilidade técnica, escalabilidade e prontidão para produção dos componentes da plataforma
- Comunicar decisões e trade-offs arquiteturais de forma clara para stakeholders técnicos e de negócio, produzindo documentação, avaliações e roadmaps
- Atuar junto a times de negócio e engenharia do cliente para entender necessidades de casos de uso e traduzi-las em capacidades e guardrails de plataforma
Requisitos
- 6+ anos em funções de data engineering, database engineering ou arquitetura
- 3+ anos projetando soluções de dados baseadas em nuvem
- 3+ anos no ecossistema de dados da AWS
- 3+ anos de experiência prática com Databricks (exigido)
- Forte business acumen: conforto para trabalhar diretamente com stakeholders de negócio, entender dados e prioridades e traduzi-los em capacidades de plataforma governadas e bem documentadas
- Inglês avançado (mínimo C1)
Beneficios
- Trabalho 100% remoto, a partir de casa ou em workspace compartilhado
- Férias generosas e PTO flexível e ilimitado
- Exames e certificações pagos
- Peer bonus awards
- Notebook e ferramentas de última geração
- Equipment & Office Stipend
- Individual professional development plan
- Trabalho com time global e cultura corporativa