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Senior Data Architect (Databricks Platform) | Remoto

caylent Ontem
Remoto CLT Tecnologia 1 visualização
Databricks Unity Catalog PySpark Structured Streaming AWS Terraform CI/CD ConfigOps Delta Lake Governança e segurança

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Senior Data Architect para projetar e fortalecer plataformas de dados Databricks em escala corporativa nos engajamentos com clientes. O foco é criar guardrails, automação e padrões para que times de negócio possam construir com segurança sobre a plataforma, sem cair em práticas “click-ops” não gerenciadas.

O(a) arquiteto(a) mantém profundidade primária em uma área central (desenvolvimento da plataforma de dados ou migração e modernização de dados), mantendo também visão arquitetural sobre ambas. A profundidade em Databricks é esperada em qualquer área de foco.

Responsabilidades

  • Conduzir o design arquitetural de plataformas de dados baseadas em Databricks ou programas de modernização, incluindo consolidação de workspace, modelos de permissão/persona e padrões de configuration-as-code
  • Garantir que os designs de plataforma Databricks estejam alinhados às práticas recomendadas de arquitetura da AWS (empresa com foco em AWS)
  • Projetar pipelines de processamento em batch e streaming em alta escala, incluindo PySpark e Structured Streaming (Apache Spark)
  • Projetar e integrar o Databricks Unity Catalog com repositórios de metadados de terceiros (ex.: AWS Glue Catalog, Snowflake Horizon)
  • Implementar automação (ConfigOps), CI/CD e padrões de guardrails para permitir que times de negócio estendam a plataforma com segurança sem comprometer a governança
  • Criar e manter produtos de dados certificados, camada semântica e exposição de lineage/metadata para suportar self-service e, eventualmente, casos de uso orientados por agentes
  • Assegurar viabilidade técnica, escalabilidade e prontidão para produção dos componentes da plataforma
  • Comunicar decisões e trade-offs arquiteturais de forma clara para stakeholders técnicos e de negócio, produzindo documentação, avaliações e roadmaps
  • Atuar junto a times de negócio e engenharia do cliente para entender necessidades de casos de uso e traduzi-las em capacidades e guardrails de plataforma

Requisitos

  • 6+ anos em funções de data engineering, database engineering ou arquitetura
  • 3+ anos projetando soluções de dados baseadas em nuvem
  • 3+ anos no ecossistema de dados da AWS
  • 3+ anos de experiência prática com Databricks (exigido)
  • Forte business acumen: conforto para trabalhar diretamente com stakeholders de negócio, entender dados e prioridades e traduzi-los em capacidades de plataforma governadas e bem documentadas
  • Inglês avançado (mínimo C1)

Beneficios

  • Trabalho 100% remoto, a partir de casa ou em workspace compartilhado
  • Férias generosas e PTO flexível e ilimitado
  • Exames e certificações pagos
  • Peer bonus awards
  • Notebook e ferramentas de última geração
  • Equipment & Office Stipend
  • Individual professional development plan
  • Trabalho com time global e cultura corporativa
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 14 de agosto de 2026
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