Senior Analytics Engineer (SQL, Scala) | Híbrido

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um profissional para atuar em uma empresa de tecnologia com foco em IA, atendendo clientes Fortune 500. O cliente é uma plataforma global de banco digital e um dos maiores neobanks da América Latina, com sede no Brasil, oferecendo serviços financeiros mobile-first como cartões de crédito, contas de poupança e investimentos.

Responsabilidades

• Projetar, desenvolver e manter data pipelines escaláveis e prontos para produção.
• Transformar, integrar e modelar dados de múltiplas fontes para suportar casos de uso analíticos e de negócio.
• Desenvolver e otimizar soluções de processamento de dados usando Scala e Apache Spark.
• Projetar e implementar modelos de dados confiáveis seguindo boas práticas modernas de data engineering e analytics.
• Implementar práticas automatizadas de qualidade de dados, testes, monitoramento e observabilidade.
• Solucionar problemas em produção, investigar causas raiz e otimizar desempenho de pipelines e plataforma.
• Construir soluções confiáveis e de fácil manutenção, com foco em escalabilidade, eficiência e excelência operacional.
• Colaborar com Data Engineers, Software Engineers, times de Analytics, Product e demais stakeholders.
• Assumir a responsabilidade pelas soluções técnicas ao longo do ciclo completo, do design e desenvolvimento ao suporte em produção.
• Utilizar ferramentas de desenvolvimento assistido por IA para acelerar codificação, testes, troubleshooting, documentação e outras atividades de engenharia, aplicando bom julgamento técnico.
• Contribuir com boas práticas de engenharia, padrões técnicos e iniciativas de melhoria contínua.
• Produzir documentação técnica e apoiar o compartilhamento de conhecimento entre as equipes.

Requisitos

• Experiência profissional em Data Engineering ou Analytics Engineering.
• Experiência comprovada construindo e operando data pipelines prontos para produção.
• Conhecimento avançado em SQL, incluindo queries complexas e transformações de dados.
• Experiência profissional desenvolvendo com Scala.
• Experiência prática com Apache Spark ou framework similar de processamento distribuído.
• Boa compreensão de modelagem de dados e estruturas analíticas.
• Experiência implementando práticas de qualidade e validação de dados.
• Experiência forte com troubleshooting e suporte em produção.
• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Experiência trabalhando em ambientes colaborativos e multidisciplinares.
• Boa comunicação e capacidade de explicar conceitos e soluções técnicas.

Beneficios

• Projetos internacionais.
• Flexibilidade de trabalho (in-office, híbrido ou remoto).
• Assistência médica (medical healthcare).
• Programa de reconhecimento (recognition program).
• Aprendizado contínuo e reembolso (ongoing learning & reimbursement).
• Programa de bem-estar (well-being program).
• Eventos de time e benefícios locais (team events & local benefits).
• Compensação para esportes (sports compensation).
• Bônus por indicação (referral bonuses).
• Fornecimento de equipamentos de alto nível (top-tier equipment provision).