Sobre a Indicium AI
A Indicium AI conta com a confiança das maiores empresas do mundo para levar IA à produção em escala. Somos uma consultoria global, AI-native, com profunda expertise em Serviços Financeiros, Energia e Utilities, Saúde e Ciências da Vida, Varejo e Bens de Consumo, e Manufatura - guiando organizações da estratégia à construção, até resultados de negócio mensuráveis. Com mais de 600 especialistas em IA, mais de 50 clientes enterprise e cinco escritórios globais, trabalhamos lado a lado com os principais parceiros de IA do mundo - incluindo Anthropic, Databricks, AWS, OpenAI e Microsoft - para entregar IA moderna com agilidade, clareza e impacto duradouro.
Como empresa global, oferecemos oportunidades de carreira na Europa e nas Américas e buscamos talentos que queiram crescer globalmente com nosso time. Por favor, indique em sua candidatura se você tem disponibilidade para trabalhar no exterior e se possui passaporte europeu.
Sobre a oportunidade
O AI Engineer Sênior atuará como referência técnica de IA em projetos para clientes industriais, transformando dados de sensores e da operação em modelos que otimizam processos com segurança. A atuação abrange desde o entendimento do processo, junto às equipes de operação e engenharia, até a arquitetura em nuvem e o modelo em produção.
A posição envolve o desenho de arquiteturas de dados para IoT e tempo real, a avaliação de custo e complexidade de cada alternativa e a construção de soluções de IA que apoiam decisões da operação e evoluem para automação. Inclui também a colaboração com times de engenharia de dados na evolução da plataforma que sustenta esses modelos.
Buscamos um profissional hands-on, defenda decisões de arquitetura com dados e tenha interesse em ver soluções rodando em operação real.
Responsabilidades
- Liderar o design, o desenvolvimento e a implantação de modelos de ML/IA para otimização de processos industriais em tempo real, equilibrando segurança operacional, desgaste de equipamentos e eficiência.
- Desenhar a arquitetura de dados de IoT em tempo real: ingestão, streaming, armazenamento e retenção de variáveis como rotação, temperatura e pressão.
- Avaliar e sugerir quais dados devem ser armazenados no lakehouse e o que deve ficar em ambientes externos especializados, com análise clara de custo × benefício.
- Construir soluções técnicas de IA, como aplicações com LLMs, RAG, agentes, assistentes para a operação industrial sempre que aplicável.
- Contribuir para a plataforma de IA do cliente, incluindo o catálogo de servidores MCP e o knowledge graph baseado em ontologia.
- Estabelecer práticas de AIOps e MLOps: versionamento, testes, CI/CD, monitoramento de drift, retreinamento de modelos, roteamento, fallback, proteção contra prompt injection, tool poisoning e vazamento de dados.
- Definir guardrails de segurança operacional para modelos que recomendam ou ajustam parâmetros de processo industriais.
- Integrar as soluções de IA ao data lake em Databricks/Azure e aos sistemas da operação quando aplicável.
- Realizar visitas técnicas ao cliente para entender os processos junto aos engenheiros.
- Apoiar a frente de data lake e mentorar engenheiros do time.
- Apresentar e defender recomendações de arquitetura à liderança executiva e aos parceiros envolvidos (ex.: Databricks), com premissas explícitas, prós e contras.
- Capacidade de comunicar trade-offs técnicos e de custo a lideranças técnicas e de sustentar decisões de arquitetura diante de recomendações de terceiros.
- Autonomia para entregar em ritmo acelerado em ambientes legados, sem curva longa de aprendizado na stack.
Qualificações e Experiências Desejadas
- Formação em Engenharia (Computação, Controle e Automação, Elétrica, Mecânica, Minas, Química ou afins).
- Experiência com boas práticas de engenharia de software (testes, versionamento, code review)
- Experiência prática comprovada com LLMs, prompt engineering, RAG e desenvolvimento de agentes em produção,
- Experiência com desenvolvimento de servidores MCP e agentes com tool calling.
- Experiência sólida com Databricks em Azure: Spark, Delta Lake, Unity Catalog e MLflow.
- Experiência com processamento de dados em tempo real ou streaming (por exemplo, Spark Structured Streaming, Kafka, Azure Event Hubs ou IoT Hub).
- Experiência comprovada com ML aplicado a séries temporais e dados de sensores: previsão, detecção de anomalias e otimização, levados até produção.
- Experiência extensa com MLOps, DevOps e CI/CD para IA/ML.
- Experiência com desenvolvimento e manutenção de APIs e sistemas de integração.
- Comunicação técnica clara com interlocutores seniores e técnicos, sabendo defender e contrapor posições com dados.
- Disponibilidade para modelo híbrido, 2x por semana em São Paulo.
- Inglês Intermediário
Diferenciais
- Experiência em mineração, automação industrial ou indústria de processo.
- Experiência com AVEVA PI System / PI Web API e OPC UA.
- Conhecimento de Knowledge graphs e ontologias (RDF, OWL, SHACL, SPARQL).
- Experiência com dbt e com refatoração ou migração de ambientes Databricks
- Experiência com controle avançado de processo (APC), controle preditivo (MPC), gêmeos digitais ou aprendizado por reforço aplicado a controle.
- Experiência com edge computing (como Azure IoT Edge) e bancos de séries temporais (como Azure Data Explorer).
- Experiência em liderança técnica e em consultoria, com clientes exigentes.
- Certificações Databricks em níveis Associate e Professional.
- Uso de ferramentas de AI-assisted coding (Claude Code)
Por que a Indicium AI
- Trabalhe em projetos de IA que realmente transformam as maiores empresas do mundo
- Use ferramentas e tecnologias de IA de ponta todos os dias
- Colabore com times globais em soluções reais e de alto impacto
- Conte com o apoio de um time que realmente está do seu lado
- Beneficie-se de um investimento sério no seu aprendizado e crescimento profissional
- Receba remuneração e benefícios competitivos
- Aproveite eventos e encontros que reúnem o time global
- Junte-se a uma empresa em rápido crescimento, onde carreiras ambiciosas prosperam
Etapas do Processo Seletivo
- Entrevista com Talent Acquisition
- Entrevista com a Gestão Técnica
- Armazenamento de Evidências
Como parte do nosso compromisso com a Segurança da Informação e em conformidade com os requisitos da norma ISO 27001 (item 7.2, cláusula d), informamos que, em etapas futuras do processo seletivo, será necessário apresentar comprovação das habilidades e qualificações mencionadas em seu currículo (como diplomas e certificados). Essa verificação é obrigatória e essencial para garantir a conformidade com nossos padrões de governança antes da contratação.
Alguns dos benefícios oferecidos pela Indicium:
Nossa Cultura
- Gestão moderna, transparente e inclusiva.
- Ambiente dinâmico, aberto à inovação e à criatividade.
- Cultura orientada a dados.
- Autonomia e engajamento.
- Clima leve e descontraído, com foco em desafios.
- Ambiente de alto crescimento (escala acelerada).
- Trabalho remoto e horários flexíveis.
- Para o Seu Desenvolvimento Profissional
Plano de carreira estruturado.
- Cultura de feedback e crescimento (avaliações de onboarding aos 45/90 dias e ciclos de desempenho semestrais).
- Programa de Mentoria para suporte dedicado durante o onboarding.
- Time experiente e colaborativo.
- Projetos de alto impacto.
- Metodologias ágeis e times multidisciplinares.
- Aulas semanais gratuitas de conversação em inglês.
- Programa de Certificações (apoio financeiro integral e recompensas por desempenho).
- Oportunidades de tutoria na Indicium Academy.
- Iniciativas internas como “Tech Tracks” e “Databloggers”.
Para a Sua Saúde e Bem-estar
- Escritórios globais em Florianópolis, São Paulo, Nova York, Lisboa e Londres.
- Snacks e bebidas no escritório.
- Programa de pontos e recompensas.
- Apoio psicológico via “Programa Oxigênio” e Zenklub.
- Folga no dia do aniversário.
- Happy hours e noites de jogos semanais (remotos e presenciais).
- Wellhub (antigo Gympass).
- Plano de saúde Bradesco.
- Cartão Flash (benefícios flexíveis - total de R$ 1.350,00).
- Bônus anual (baseado em desempenho).
- Programa de Indicação (R$ 250 por contratação efetivada).
- Licença-maternidade estendida (6 meses).
