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Quant Strategist / Researcher (FX Volatility) Sênior | Híbrido/Remoto

schonfeld 21/07/2026
Híbrido PJ Tecnologia 0 visualizações
Modelagem de volatilidade de FX Python e linguagens compiladas (C++/C#/Rust) Derivativos de FX e cálculo estocástico

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Quant Strategist / Researcher para integrar o time DMFI Quant. A missão da equipe é entregar ferramentas de risco e análises em tempo real, com alta qualidade, para apoiar as decisões dos times de Portfolio Management. Você atuará no desenvolvimento de uma plataforma de analytics cross-asset, com foco em volatilidade de FX.

Responsabilidades

  • Modelar, implementar e manter o framework de analytics de volatilidade de FX
  • Desenvolver componentes do ecossistema de pesquisa e risco voltados a produção
  • Garantir qualidade, robustez e evolução contínua das rotinas analíticas
  • Contribuir para a entrega ponta a ponta de projetos, do desenho à implantação
  • Trabalhar em conjunto com a equipe de QR analytics e stakeholders para refinar requisitos e resultados

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado (MSc/PhD) em áreas STEM
  • Forte base em matemática financeira, incluindo conceitos como cálculo estocástico
  • Experiência de 5+ anos com desenvolvimento em linguagens compiladas (C++, C#, Rust ou similares) e Python
  • 5+ anos em instituições financeiras, preferencialmente em funções de quant modelling
  • Conhecimento profundo de modelagem de derivativos de FX, incluindo exóticos
  • Experiência sólida com algoritmos e capacidade de resolver problemas complexos
  • Excelentes habilidades de comunicação (escrita e verbal)

Beneficios

  • Impacto direto: código em produção diariamente, apoiando decisões de trading
  • Projeto em greenfield: construção de uma biblioteca quant de ponta
  • Stack moderna e cloud-native com automação de CI/CD
  • Time pequeno e altamente autônomo, com ciclos rápidos e baixa burocracia
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 21 de julho de 2026
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