Skills
Sobre a Vaga
Atue na FIAP, em um ambiente de ensino tech com aulas práticas no modelo hands on. A disciplina Statistical Methods for Data Science & Machine Learning conecta fundamentos de estatística e probabilidade com a aplicação em projetos de Data Science e Machine Learning usando Python.
O curso de Data Science funciona no formato presencial, com disponibilidade de atuação no período manhã e/ou noite.
Responsabilidades
- Ministrar aulas presenciais e apoiar o desenvolvimento dos alunos na disciplina
- Conduzir atividades práticas com Python para análise e modelagem
- Trabalhar conceitos de estatística descritiva, correlação e testes de hipóteses
- Orientar práticas de limpeza e normalização de dados para uso em projetos
- Aplicar teoria e prática em contextos reais, integrando aprendizado de estatística e machine learning
Requisitos
- Experiência com ensino na área de estatística, probabilidade, Data Science e/ou Machine Learning
- Conhecimento e aplicação de Python em atividades acadêmicas ou projetos
- Domínio de bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib
- Capacidade de ensinar análise de correlação e testes de hipóteses
- Conhecimento de técnicas de preparação de dados (limpeza e normalização)
- Vivência com tópicos introdutórios de mineração de textos e análise de imagens
Beneficios
- Valor hora aula conforme título e plano de carreiras por progressão
- Vale transporte
- Vale alimentação ou cesta básica mensal
- Convênio odontológico (Amil)
- Convênios médicos (Intermédica ou Amil, conforme avaliação e tabela de desconto)
- Bolsas de estudo (graduação, pós tech e MBA, sob análise)
- Benefícios para dependentes (FIAP School e condições educacionais)
- Acesso à plataforma FIAP/Alura e demais iniciativas de aprendizagem
- Wellhub (Gympass), Open English e outros benefícios conforme elegibilidade