O que esta vaga pede
A Universidade UNISINOS preza pela capacidade de ser inovadora e acredita na educação para toda a vida! A Graduação da UNISINOS seleciona para banco de talentos, docente para os cursos de Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial. Valorizamos a pluralidade, em todos os aspectos, trabalhamos com a convicção de que ela nos possibilita criar vínculos incríveis! Nossas oportunidades independem de gênero, cor/raça, etnia, deficiência, idade, família ou estado civil, identidade ou expressão de gênero, nacionalidade, afiliação política, religião, orientação sexual, dentre outras. Todas as pessoas são bem-vindas.#VemSerUnisinos
Responsabilidades e atribuições
Responsabilidades
Atuar como Professor(a) de Graduação dos cursos de Engenharia de Produção e Gestão da Produção Industrial. Área do conhecimento: Simulação Computacional Modelagem e Otimização Ciência de Dados Business Intelligence Principais atribuições: Preparar material didático para disciplinas relacionadas a áreas “hard” da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial. Ministra disciplinas relacionada a áreas “hard” da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial. Orientar trabalhos de conclusão de curso de discentes da Engenharia de Produção, seja para a modalidade presencial ou semipresencial. Representar o curso em atividades internas e externas da Universidade, quando necessário.
Requisitos e qualificações
- Requisitos Obrigatórios: Mestrado ou Doutorado Acadêmico em Engenharia de Produção
- Conhecimento nas linguagens R, Python e SQ
- Conhecimento sólida de estatística
- Perfil de “Engenheiro de Produção que sabe programar”
- Capacidade de associação entre teoria e prática
- Ter publicações científicas de alto impacto que evidenciem a capacidade científica
- Ter ocupado posições de liderança ao longo da trajetória profissional
- Disponibilidade para assumir entre 8h e 12h semanais. Requisitos Desejáveis: Simulação Computacional: Conhecimento do processo de elaboração de projetos de simulação por eventos discretos e/ou dinâmica de sistemas
- Conhecimento em modelagem dos dados de entrada (e.g., coleta de dados, tratamento de dados, inferência e testes de aderência)
- Conhecimento em implementação computacional, preferencialmente utilizando os simuladores Anylogic e Stella
- Conhecimento em verificação e validação de modelos computacionais (e.g., testes de hipóteses)
- Conhecimento em experimentação (e.g., busca exaustiva, projetos de experimento, ou meta-heurísticas)
- Modelagem e Otimização: Conhecimento do processo de modelagem
- Conhecimento dos elementos que constituem os modelos de otimização (e.g., variáveis de decisão, função objetivo e restrições)
- Conhecimento em sistemas de equações lineares e não lineares
- Conhecimento em programação linear, inteira e mista
- Conhecimento em meta-heurísticas de otimização (e.g., Busca tabu, Simulated Annealing, Arlgoritmos genéticos)
- Ciência de Dados: Conhecimento do processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), preferencialmente utilizando o método CRISP-DM
- Conhecimento em pré-processamento de dados (e.g., padronização, normalização e etc.)
- Conhecimento de modelos de aprendizagem supervisionada (e.g., redes neurais, random forest, decision trees e etc.)
- Conhecimento de modelos de aprendizagem não supervisionada (e.g., apriori, k-means clustering, fuzzy clustering means e etc.)
- Conhecimento do processo de treino, teste e validação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., cross validation)
- Conhecimento em métricas de avaliação de modelos de aprendizagem de máquina (e.g., R2, RMSE, fleiss-kappa e etc.)
- Business Intelligence: Conhecimento do processo de Business Intelligence (e.g., extração, estruturação, modelagem, cálculos, visuais, distribuição e automação)
- Conhecimento em modelagem conceitual de banco de dados (e.g., diagrama de entidade e relacionamento)
- Conhecimento no software Power Bi e na linguagem DAX.
Informações adicionais
BENEFÍCIOS🍽️ Mobilidade e comodidade
Vale Transporte
- Estacionamento gratuito nos Campus
- Convênio com farmácia e livraria
- 🩺 Saúde, segurança e bem-estar
- Plano de assistência médica e odontológica pela Coopersinos Saúde - Unimed, Doctor Clin e Uniodonto
- Seguro de vida
- Wellhub (Gympass): acesso a academias, estúdios e atividades de bem-estar
- Convênio com SESC
- Programa de Saúde e Bem-estar com conteúdos, palestras e atividades voltadas à saúde mental, qualidade de vida, bem-estar e educação financeira
- Previdência complementar (após 1 ano de contrato).📚 Incentivo ao desenvolvimento e educação
- Oficinas tecnológicas internas
- Acesso ao acervo da Biblioteca Unisinos com mais de 783 mil itens
- Bolsa de até 80% em cursos de graduação e especialização e 50% em cursos de curta duração e idiomas
- Bolsa de até 100% para Pessoas com Deficiência em cursos de graduação
- Reembolso de educação infantil para filhos(as) de até 4 anos
- Descontos nas mensalidades em escolas parceiras: Escolas Infantis Canguru e Dó-Ré-Mi em São Leopoldo e Colégio Anchieta em Porto Alegre. 💰 Remuneração e carga horária: Remuneração conforme titulação, publicações e experiência docente. CADASTRO RESERVA: Os candidatos aprovados neste processo seletivo, permanecerão no Cadastro Reserva por 12 meses, podendo ser acionados dentro deste prazo em novas oportunidades de contratações de docente para este curso. Importante manter o seu cadastro atualizado na Gupy, bem como o seu Currículo Lattes.
